5G -netwerken maken gebruik van verschillende strategieën om netwerkcongestie te beheren, met name door twee verschillende benaderingen: 5G ON en 5G Auto. Elke methode heeft unieke kenmerken bij het omgaan met congestie, die van cruciaal belang zijn voor het handhaven van prestaties in omgevingen met veel aanvraag.
5G aan
** 5G richt zich voornamelijk op handmatige besturing en configuratie van netwerkparameters. Met deze aanpak kunnen operators middelen direct beheren op basis van realtime verkeerseisen. Belangrijke aspecten zijn onder meer:
- Statische toewijzing van middelen: bronnen worden toegewezen op basis van vooraf gedefinieerde configuraties, wat kan leiden tot inefficiënties als verkeerspatronen dynamisch veranderen.
- Technieken voor verkeersbeheer: operators kunnen specifieke technieken voor verkeersbeheer implementeren, zoals het prioriteren van bepaalde soorten verkeer of het aanpassen van bandbreedtetoewijzing voor verschillende applicaties.
- Congestiebesturingsalgoritmen: maakt gebruik van geavanceerde congestiecontrolesalgoritmen bij de transportlaag, zoals TCP's langzame en congestie-vermijdingsmechanismen, om de doorvoer te optimaliseren en vertragingen te verminderen tijdens piekgebruiktijden [1] [6].
Deze methode is gunstig in omgevingen waar verkeerspatronen voorspelbaar zijn, waardoor een effectief beheer van congestie mogelijk is door proactieve toewijzing van hulpbronnen.
5G Auto
5G Auto heeft daarentegen een meer dynamische en geautomatiseerde benadering van netwerkbeheer gebruikt. Dit systeem maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om in realtime bronnen adaptief te beheren. Belangrijkste kenmerken zijn onder meer:
- Dynamische toewijzing van bronnen: past automatisch de allocatie van bronnen aan op basis van de huidige netwerkomstandigheden en de vraag van de gebruiker, waardoor snelle reacties op congestie mogelijk zijn.
- Intelligente routeringsalgoritmen: implementeert geavanceerde routeringstechnieken die verkeer kunnen omleiden van drukke gebieden, waardoor de algehele netwerkefficiëntie wordt verbeterd.
- Real-time monitoring en aanpassing: controleert continu netwerkprestaties en past configuraties dynamisch aan om congestie-effecten te verminderen wanneer deze zich voordoen [3] [4].
De geautomatiseerde aard van 5G Auto maakt het bijzonder effectief in omgevingen met onvoorspelbare verkeerspatronen, zoals stedelijke gebieden met een hoge gebruikersdichtheid of tijdens grote evenementen.
Vergelijking
Het primaire verschil tussen 5G AAN en 5G Auto ligt in hun benadering van het beheren van netwerkcongestie:
- Besturingsmethode: 5G ON ONTWERP OP HANDGEWEKKINGSCONFIGURATIES, terwijl 5G Auto automatisering en AI gebruikt voor realtime aanpassingen.
- Resource Management: 5G ON kan worstelen met dynamische veranderingen in het verkeer, terwijl 5G Auto zich snel kan aanpassen aan de vraag naar schommelingen.
- Efficiëntie: de geautomatiseerde aard van 5G Auto leidt in het algemeen tot betere prestaties in zeer variabele omgevingen in vergelijking met de meer statische benadering van 5G aan.
Samenvattend, hoewel beide methoden gericht zijn op het verlichten van netwerkcongestie in 5G -systemen, hangt hun effectiviteit grotendeels af van de aard van het verkeer en de specifieke operationele omgeving.
Citaten:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10346256/
[2] https://nybsys.com/5g-network-speed-expled/
[3] https://www.telecomgurukul.com/post/5g-log-analyse-in-2024-addressing-network-congestion
[4] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/6111
[5] https://www.linkedin.com/advice/1/how-do-you-prevent-5g-network-Interference
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc8271918/
[7] https://ieeexplore.ieee.org/document/8581773/
[8] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3876