Вартість використання TPU (одиниці обробки тензора) у Google Cloud порівняно з графічними процесорами (графічні одиниці обробки) змінюються залежно від декількох факторів, включаючи моделі використання, вимоги до продуктивності та конкретні обрані моделі.
** TPU є власником Google і в основному доступні як хмарна послуга, а це означає, що користувачі платять лише за час, коли вони ними користуються. Це може бути рентабельним для масштабних завдань машинного навчання, оскільки ТПУ оптимізовані для таких операцій і можуть скоротити загальний час обчислення. Однак ТПУ, як правило, мають більш високі погодинні витрати порівняно з графічними процесорами. Наприклад, Google Cloud TPU V3 коштує від 4,50 до 8,50 доларів на годину, а TPU V4 коштує приблизно 8,00 доларів на годину [1] [3].
** Графічні процесори, з іншого боку, пропонують більшу гнучкість щодо варіантів придбання. Їх можна придбати окремо або використовувати як хмарну послугу від різних постачальників, таких як AWS, Azure та Google Cloud. Високі графічні процесори, такі як NVIDIA V100 або A100, можуть бути дорогими наперед, вартістю від 8000 до 15 000 доларів за одиницю, але вони забезпечують більшу контроль та універсальність [1] [3]. Хмарні ціни на графічні процесори змінюються, з такими варіантами, як NVIDIA V100, коштував близько 2,48 долара за годину в Google Cloud [1].
Для короткострокових або масштабних завдань AI, ТПУ можуть бути більш економічними завдяки їх оптимізованій продуктивності та скороченню часу обчислення. Однак для довгострокових проектів або тих, хто потребує більшого контролю над апаратним забезпеченням, GPU може бути кращим, незважаючи на більш високі витрати на передові витрати [9]. Крім того, ТПУ є більш енергоефективними, що може призвести до зниження експлуатаційних витрат з часом [2].
Цитати:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprehence-guide-to-their-roles-and-impact-on-artific-intelligence
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/blog/products/compute/performance-per-dollar-of-gpus-and-tpus-for-ai-Inference
[5] https://www.chaotropy.com/why-googles-tpus-are-no-match-for-nvidias-gpus/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://cloud.google.com/compute/gpus-ціни
[8] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/
[9] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/zil35t/d_does_google_tpu_v4_compete_with_gpus_in/