Principalele diferențe de cost între TPU V2 și TPU V3 se află în prețurile lor pe oră și performanța generală.
- TPU V2: Costul pentru un nucleu TPU V2 este de aproximativ 6,50 USD pe oră din 2019 [3]. Pentru configurații mai mari, cum ar fi o pod TPU V2, costul poate fi semnificativ mai mare, cu o pod de 512 nuclee care costă 384 USD pe oră [5].
- TPU V3: Costul pentru un nucleu TPU V3 este de aproximativ 8,50 USD pe oră din 2019 [3]. Prețurile mai recente indică faptul că un TPU V3 complet costă aproximativ 4,50 USD pe oră [1]. Pentru configurații mai mari, costurile la scară în consecință, dar prețurile specifice de pod pentru TPU V3 este puțin mai mare decât V2 pe oră pentru configurații mai mici [5].
În general, TPU V3 oferă mai multă putere de procesare (123 topuri) în comparație cu TPU V2 (45 de topuri) [2], ceea ce poate duce la timpi de calcul mai rapide și la costuri generale potențial mai mici pentru sarcini de învățare automată pe scară largă, în ciuda ratei orare mai mari. Cu toate acestea, alegerea dintre TPU V2 și V3 depinde de nevoile specifice ale proiectului și de constrângerile bugetare.
Citări:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-AI
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generaretivei/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus