¿Cómo afecta la latencia el rendimiento de las GPU de la nube en comparación con las GPU locales?

En contraste, las GPU locales ofrecen una latencia más baja ya que operan directamente en las instalaciones del usuario sin depender de las conexiones de red. Esto los hace ideales para aplicaciones que exigen un rendimiento en tiempo real, como simulaciones de vehículos autónomos o comercio de alta frecuencia [7] [8]. Las GPU locales proporcionan un rendimiento consistente y de baja latencia, lo cual es crucial para satisfacer los plazos ajustados y las demandas de rendimiento en cargas de trabajo especializadas [7].

A pesar de la desventaja de latencia, las GPU de la nube ofrecen ventajas como escalabilidad, flexibilidad y menores costos iniciales. Permiten a los usuarios acceder a poderosos recursos de GPU sin la necesidad de mantenimiento o actualizaciones de hardware, haciéndolos adecuados para aplicaciones donde estos beneficios superan las preocupaciones de latencia [2] [9]. Sin embargo, para las aplicaciones que requieren latencia ultra baja, las GPU locales siguen siendo la opción preferida.