Opóźnienie znacząco wpływa na wydajność GPU w chmurze w porównaniu z lokalnym GPU, szczególnie w aplikacjach wymagających przetwarzania w czasie rzeczywistym. Cloud GPU zazwyczaj mają wyższe opóźnienia ze względu na zależność sieci, która może wpływać na zadania takie jak szkolenie i wnioskowanie modelu uczenia maszynowego, a także aplikacje w czasie rzeczywistym, takie jak renderowanie wideo lub symulacje [2] [9]. Opóźnienie to powstaje od czasu, gdy dane podróżują między lokalizacją użytkownika a Cloud Data Center [1] [9].
Natomiast lokalny GPU oferują niższe opóźnienia, ponieważ działają bezpośrednio w lokali użytkownika bez polegania na połączeniach sieciowych. To sprawia, że są one idealne do zastosowań wymagających wydajności w czasie rzeczywistym, takich jak symulacje pojazdów autonomicznych lub handel wysokiej częstotliwości [7] [8]. Lokalne GPU zapewniają spójną i niską opóźnienie, co jest kluczowe dla spełnienia ścisłych terminów i wymagań dotyczących przepustowości w specjalistycznych obciążeniach [7].
Pomimo niekorzystnej sytuacji opóźnienia procesor graficzny Cloud oferuje takie zalety, jak skalowalność, elastyczność i niższe koszty z góry. Pozwalają użytkownikom uzyskać dostęp do potężnych zasobów GPU bez potrzeby konserwacji lub aktualizacji sprzętu, co czyni je odpowiednimi do aplikacji, w których korzyści te przeważają nad obawami opóźnień [2] [9]. Jednak w przypadku aplikacji wymagających bardzo niskiego opóźnienia lokalny GPU pozostają preferowanym wyborem.
Cytaty:[1] https://blog.tyronesystems.com/latency-and-bandwidth-onsiderations-in-bloud-storage-performance/
[2] https://www.e2enetworks.com/blog/comparison-between-bloud oparta na-on-on-premises-gpus
[3] https://www.gamebench.net/index.html%3FP=3710.html
[4] https://arxiv.org/html/2502.06295v1
[5] https://www.hyperstack.cloud/blog/case-study/how-gpus-impact-floud-computing
[6] https://www.digitallocean.com/resources/articles/cloud-gpu
[7] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=whatse+Tare+The+Difference+BetenUsing+A+Cloud+gpu+and+Local+Gpu+Large+Language+ Modele%3f
[9] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/1be57bx/what_is_your_experience_with_using_cloud_gpus/