Como a latência afeta o desempenho das GPUs em nuvem em comparação com as GPUs locais

Por outro lado, as GPUs locais oferecem menor latência, pois operam diretamente nas instalações do usuário sem depender de conexões de rede. Isso os torna ideais para aplicações que exigem desempenho em tempo real, como simulações de veículos autônomos ou negociação de alta frequência [7] [8]. As GPUs locais oferecem desempenho consistente e de baixa latência, que é crucial para cumprir prazos apertados e demandas de taxa de transferência em cargas de trabalho especializadas [7].

Apesar da desvantagem da latência, as GPUs em nuvem oferecem vantagens como escalabilidade, flexibilidade e custos mais baixos. Eles permitem que os usuários acessem os poderosos recursos da GPU sem a necessidade de manutenção ou atualizações de hardware, tornando -os adequados para aplicativos onde esses benefícios superam as preocupações com latência [2] [9]. No entanto, para aplicações que requerem latência ultra baixa, as GPUs locais continuam sendo a escolha preferida.