เวลาแฝงส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของ GPU บนคลาวด์อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับ GPU ในท้องถิ่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันที่ต้องใช้การประมวลผลแบบเรียลไทม์ โดยทั่วไปแล้วคลาวด์ GPUs จะมีเวลาแฝงที่สูงขึ้นเนื่องจากการพึ่งพาเครือข่ายซึ่งอาจส่งผลกระทบต่องานต่าง ๆ เช่นการฝึกอบรมรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องและการอนุมานรวมถึงแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์เช่นการแสดงวิดีโอหรือการจำลอง [2] [9] เวลาแฝงนี้เกิดขึ้นจากเวลาที่ใช้สำหรับข้อมูลในการเดินทางระหว่างตำแหน่งของผู้ใช้และศูนย์ข้อมูลคลาวด์ [1] [9]
ในทางตรงกันข้าม GPU ในท้องถิ่นเสนอเวลาแฝงที่ต่ำกว่าเนื่องจากทำงานโดยตรงในสถานที่ของผู้ใช้โดยไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อเครือข่าย สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์เช่นการจำลองยานพาหนะอัตโนมัติหรือการซื้อขายความถี่สูง [7] [8] GPU ในท้องถิ่นให้ประสิทธิภาพที่สอดคล้องและต่ำซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประชุมกำหนดเวลาที่เข้มงวดและความต้องการปริมาณงานในเวิร์กโหลดเฉพาะ [7]
แม้จะมีข้อเสียในเวลาแฝง แต่คลาวด์ GPU ก็เสนอข้อได้เปรียบเช่นความสามารถในการปรับขนาดความยืดหยุ่นและต้นทุนล่วงหน้าที่ลดลง พวกเขาอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงทรัพยากร GPU ที่มีประสิทธิภาพโดยไม่จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์หรือการอัพเกรดทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ประโยชน์เหล่านี้มีค่ามากกว่าความกังวลเกี่ยวกับเวลาแฝง [2] [9] อย่างไรก็ตามสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการเวลาแฝงต่ำเป็นพิเศษ GPU ในท้องถิ่นยังคงเป็นตัวเลือกที่ต้องการ
การอ้างอิง:[1] https://blog.tyronesystems.com/latency-and-bandwidth-consomsimerations-in-loud-storage-performance/
[2] https://www.e2enetworks.com/blog/comparison-between-bleoud-y-and-on-premises-gpus
[3] https://www.gamebench.net/index.html%3fp=3710.html
[4] https://arxiv.org/html/2502.06295V1
[5] https://www.hyperstack.cloud/blog/case-study/how-gpus-impact-cloud-computing
[6] https://www.digitalocean.com/resources/articles/cloud-gpu
[7] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[8] https://massedCompute.com/faq-answers/?question=wate+are+The+Differences+between+sing+a+cloud+gpu+and+a+local+gpu+for+large โมเดล%3f
[9] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/1be57bx/what_is_your_experience_with_using_cloud_gpus/