Bagaimana latensi berdampak pada kinerja Cloud GPU dibandingkan dengan GPU lokal

Sebaliknya, GPU lokal menawarkan latensi yang lebih rendah karena mereka beroperasi langsung di tempat pengguna tanpa mengandalkan koneksi jaringan. Ini membuat mereka ideal untuk aplikasi yang menuntut kinerja waktu nyata, seperti simulasi kendaraan otonom atau perdagangan frekuensi tinggi [7] [8]. GPU lokal memberikan kinerja yang konsisten dan latensi rendah, yang sangat penting untuk memenuhi tenggat waktu yang ketat dan tuntutan throughput dalam beban kerja khusus [7].

Terlepas dari kerugian latensi, Cloud GPU menawarkan keuntungan seperti skalabilitas, fleksibilitas, dan biaya dimuka yang lebih rendah. Mereka memungkinkan pengguna untuk mengakses sumber daya GPU yang kuat tanpa perlu pemeliharaan perangkat keras atau peningkatan, membuatnya cocok untuk aplikasi di mana manfaat ini lebih besar daripada masalah latensi [2] [9]. Namun, untuk aplikasi yang membutuhkan latensi ultra-rendah, GPU lokal tetap menjadi pilihan yang disukai.