In che modo la latenza influisce sulle prestazioni delle GPU del cloud rispetto alle GPU locali

Al contrario, le GPU locali offrono una latenza inferiore poiché operano direttamente nei locali dell'utente senza fare affidamento sulle connessioni di rete. Ciò li rende ideali per applicazioni che richiedono prestazioni in tempo reale, come simulazioni autonome di veicoli o negoziazione ad alta frequenza [7] [8]. Le GPU locali forniscono prestazioni coerenti e a bassa latenza, il che è cruciale per rispettare scadenze strette e richieste di produttività in carichi di lavoro specializzati [7].

Nonostante lo svantaggio della latenza, le GPU del cloud offrono vantaggi come scalabilità, flessibilità e costi iniziali inferiori. Consentono agli utenti di accedere a potenti risorse GPU senza la necessità di manutenzione o aggiornamenti hardware, rendendoli adatti per applicazioni in cui questi benefici superano le preoccupazioni di latenza [2] [9]. Tuttavia, per le applicazioni che richiedono latenza ultra-bassa, le GPU locali rimangono la scelta preferita.