Latența are impact semnificativ asupra performanței GPU-urilor în cloud în comparație cu GPU-urile locale, în special în aplicațiile care necesită procesare în timp real. GPU-urile cloud au de obicei o latență mai mare datorită dependenței de rețea, care poate afecta sarcini precum formarea și inferența modelului de învățare automată, precum și aplicații în timp real, cum ar fi redarea video sau simulări [2] [9]. Această latență apare din momentul în care este nevoie pentru ca datele să călătorească între locația utilizatorului și Cloud Data Center [1] [9].
În schimb, GPU -urile locale oferă o latență mai mică, deoarece funcționează direct la sediul utilizatorului, fără a se baza pe conexiunile de rețea. Acest lucru le face ideale pentru aplicații care necesită performanțe în timp real, cum ar fi simulări autonome ale vehiculelor sau tranzacționare de înaltă frecvență [7] [8]. GPU-urile locale oferă o performanță constantă și cu latență scăzută, ceea ce este crucial pentru îndeplinirea termenelor strânse și a cerințelor de randament în sarcinile de muncă specializate [7].
În ciuda dezavantajului latenței, GPU -urile cloud oferă avantaje precum scalabilitatea, flexibilitatea și costurile mai mici. Acestea permit utilizatorilor să acceseze resurse GPU puternice, fără a fi nevoie de întreținere hardware sau upgrade -uri, ceea ce le face potrivite pentru aplicații în care aceste beneficii depășesc problemele de latență [2] [9]. Cu toate acestea, pentru aplicațiile care necesită latență ultra-mică, GPU-urile locale rămân alegerea preferată.
Citări:[1] https://blog.tyronesystems.com/latency-and-bandwidth-considerations-in-loud-torage-performance/
]
[3] https://www.gamebench.net/index.html%3FP=3710.html
[4] https://arxiv.org/html/2502.06295v1
[5] https://www.hypestack.cloud/blog/case-study/how-gpus-impact-cloud-computing
[6] https://www.digitacean.com/resources/articles/cloud-gpu
[7] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premiss-gpus/
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=what+are+The+differences+between+USing+a+Cloud+gpu+ și+a+Local+gpu+Forge+Large+Language+ Modele%3F
.