Deepseek, une startup d'IA chinoise, a récemment dû faire face à un problème de sécurité significatif lorsqu'une base de données Clickhouse accessible au public a été découverte, exposant des informations sensibles, notamment l'historique de chat, les données backend, les flux de journaux, les secrets d'API et les détails opérationnels [1] [3]. Cet incident met en évidence les risques potentiels associés à la gestion des données sensibles dans les environnements d'IA. Alors que Deepseek a rapidement abordé la vulnérabilité en restreignant l'accès public à la base de données, l'incident souligne la nécessité de mesures de sécurité robustes pour protéger les informations confidentielles [3].
En général, les entreprises d'IA comme Deepseek gèrent les informations sensibles en les stockant et en les traitant au sein de leurs systèmes. Cependant, la fuite récente de la base de données montre que sans protocoles de sécurité appropriés, ces données peuvent être exposées. Il est crucial pour les organisations de s'assurer que tout service d'IA qu'ils utilisent présente des mesures de sécurité solides en place pour protéger les données sensibles [1] [3].
Pour la gestion des informations sensibles ou confidentielles en toute sécurité, il est essentiel d'utiliser des méthodes telles que le chiffrement, l'anonymisation et le stockage de données sécurisé. Les organisations doivent également mettre en œuvre des contrôles d'accès stricts et surveiller régulièrement leurs systèmes pour des vulnérabilités potentielles [5] [6]. Dans le contexte des services d'IA, les entreprises devraient envisager d'utiliser des versions internes ou d'entreprise d'outils d'IA pour maintenir le contrôle des données sensibles [2].
Citations:[1] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/13sx0np/why_does_no_one_here_seem_to_acknowledge_that/
[3] https://www.infoq.com/news/2025/02/deepsek-exposed-database/
[4] https://vertabelo.com/blog/security-approaches-in-data-modeling-parte-2-handling-sensitive-data-in-your-data-modeling/
[5] https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-effectively-handle-sensitive-confidential
[6] https://www.redactable.com/blog/how-to-handle-sensitive-information-or-records-securely
[7] http://data.nsw.gov.au/nsw-government-information-classification-balelling-and-handling-guidelines/handling-sentive-information
[8] https://www1.udel.edu/security/data/confidentialité.html