DeepSeek是一家中国人工智能创业公司，最近发现了一个公开访问的Clickhouse数据库时面临重大安全问题，暴露了敏感信息，包括聊天历史记录，后端数据，日志流，API秘密和操作详细信息[1] [3]。该事件突出了与在AI环境中处理敏感数据相关的潜在风险。尽管DeepSeek通过限制公众对数据库的访问来迅速解决漏洞，但事件强调了对保护机密信息的强大安全措施的需求[3]。
通常，像DeepSeek这样的AI公司通过在其系统中存储和处理敏感信息来处理敏感信息。但是，最近的数据库泄漏表明，如果没有适当的安全协议，则可以公开此类数据。对于组织来说，确保他们使用的任何AI服务都具有强大的安全性措施来保护敏感数据[1] [3]至关重要。
为了安全地处理敏感或机密信息，必须使用诸如加密，匿名和安全数据存储之类的方法。组织还应实施严格的访问控制，并定期监视其系统是否潜在漏洞[5] [6]。在AI服务的背景下，公司应考虑使用内部或企业版本的AI工具来维持对敏感数据的控制[2]。
引用：[1] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-xend-deepseek-database-leak
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/13sx0np/why_does_no_no_here_here_here_seem_to_to_acknowledge_that/
[3] https://www.infoq.com/news/2025/02/deepsek-exposed-database/
[4] https://vertabelo.com/blog/security-apphacees-in-data-modeling-part-part-2处理 - 敏感敏感data-in-your-data-modeling/
[5] https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-effectily-shandle-sensive-confidential
[6] https://www.redactable.com/blog/how-to-to-handle-sensive-information-orformation-orrecords-securely
[7] http://data.nsw.gov.au/nsw-government-information-classification-classification-labelling-andhandling-guidelines/handling-sensistimentimation
[8] https://www1.udel.edu/security/data/confidentiality.html