Hiina AI -i startup Deepseek seisis hiljuti silmitsi märkimisväärse turvaprobleemiga, kui avastati avalikult juurdepääsetav klikkija andmebaas, paljastades tundliku teabe, sealhulgas vestluse ajalugu, taustaprogrammi andmed, logivoogud, API saladused ja operatiivsed üksikasjad [1] [3]. See juhtum rõhutab tundlike andmete käsitsemisega seotud võimalikke riske AI keskkonnas. Ehkki Deepseek käsitles kiiresti haavatavust, piirates andmebaasile avalikku juurdepääsu, rõhutab juhtum vajadust konfidentsiaalse teabe kaitsmiseks tugevate turvameetmete järele [3].
Üldiselt käsitlevad AI -ettevõtted nagu Deepseek tundlikku teavet, salvestades ja töötledes seda oma süsteemides. Hiljutine andmebaasi leke näitab, et ilma korralike turvaprotokollideta saab selliseid andmeid paljastada. Organisatsioonide jaoks on ülioluline tagada, et kõigil nende kasutatavatel AI -teenustel oleks tugevad turvameetmed tundlike andmete kaitsmiseks [1] [3].
Tundliku või konfidentsiaalse teabe turvaliseks käsitsemiseks on oluline kasutada selliseid meetodeid nagu krüptimine, anonüüm ja turvaline andmete salvestus. Organisatsioonid peaksid rakendama ka rangeid juurdepääsukontrolle ja jälgima regulaarselt oma süsteeme võimalike haavatavuste osas [5] [6]. AI -teenuste kontekstis peaksid ettevõtted kaaluma AI -tööriistade sise- või ettevõtte versioonide kasutamist tundlike andmete üle kontrolli säilitamiseks [2].
Tsitaadid:]
]
[3] https://www.infoq.com/news/2025/02/deepsek-poneeritud-database/
]
]
]
]
[8] https://www1.udel.edu/security/data/confidentiality.html