Deepseek, startup AI Cina, baru -baru ini menghadapi masalah keamanan yang signifikan ketika database clickhouse yang dapat diakses secara publik ditemukan, mengekspos informasi sensitif termasuk riwayat obrolan, data backend, aliran log, rahasia API, dan detail operasional [1] [3]. Kejadian ini menyoroti risiko potensial yang terkait dengan penanganan data sensitif di lingkungan AI. Sementara Deepseek dengan cepat membahas kerentanan dengan membatasi akses publik ke database, insiden tersebut menggarisbawahi perlunya langkah -langkah keamanan yang kuat untuk melindungi informasi rahasia [3].
Secara umum, perusahaan AI menyukai Deepseek menangani informasi sensitif dengan menyimpan dan memprosesnya dalam sistem mereka. Namun, kebocoran basis data terbaru menunjukkan bahwa tanpa protokol keamanan yang tepat, data tersebut dapat diekspos. Sangat penting bagi organisasi untuk memastikan bahwa setiap layanan AI yang mereka gunakan memiliki langkah -langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data sensitif [1] [3].
Untuk menangani informasi yang sensitif atau rahasia dengan aman, penting untuk menggunakan metode seperti enkripsi, anonimisasi, dan penyimpanan data yang aman. Organisasi juga harus menerapkan kontrol akses yang ketat dan secara teratur memantau sistem mereka untuk potensi kerentanan [5] [6]. Dalam konteks layanan AI, perusahaan harus mempertimbangkan untuk menggunakan versi internal atau perusahaan dari alat AI untuk mempertahankan kontrol atas data sensitif [2].
Kutipan:[1] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-eksposed-deepseek-database-leak
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/13sx0np/why_does_no_one_here_seem_to_acknowledge_that/
[3] https://www.infoq.com/news/2025/02/deepsek-exposed-database/
[4] https://vertabelo.com/blog/security-approaches-in-data-part-part-2-handling-sensitive-data-in-your-data-podeling/
[5] https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-effective-handle-sensitive-confidential
[6] https://www.redactable.com/blog/how-to-handle-sensitive-information-or-records-securely
[7] http://data.nsw.gov.au/nsw-government-polformation-classification-labelling-and-handling-guidelines/handling-sensitive-information
[8] https://www1.udel.edu/security/data/confidentiality.html