中国のAIスタートアップであるDeepseekは、最近、公的にアクセス可能なClickhouseデータベースが発見されたときに重大なセキュリティの問題に直面し、チャット履歴、バックエンドデータ、ログストリーム、API秘密、運用の詳細などの機密情報を公開しました[1] [3]。このインシデントは、AI環境での機密データの処理に関連する潜在的なリスクを強調しています。 DeepSeekは、データベースへのパブリックアクセスを制限することにより脆弱性にすぐに対処しましたが、インシデントは機密情報を保護するための堅牢なセキュリティ対策の必要性を強調しています[3]。
一般に、DeepseekのようなAI企業は、システム内に保存および処理することにより、敏感な情報を処理します。ただし、最近のデータベースリークは、適切なセキュリティプロトコルがなければ、そのようなデータが公開される可能性があることを示しています。組織が使用するAIサービスには、機密データを保護するために堅牢なセキュリティ対策が実施されるようにすることが重要です[1] [3]。
機密情報または機密情報を安全に処理するには、暗号化、匿名化、安全なデータストレージなどの方法を使用することが不可欠です。また、組織は厳格なアクセス制御を実装し、潜在的な脆弱性についてシステムを定期的に監視する必要があります[5] [6]。 AIサービスのコンテキストでは、企業はAIツールの内部またはエンタープライズバージョンを使用して、機密データを制御することを検討する必要があります[2]。
引用：[1] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-Exposed-deepseek-database-leak
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/13sx0np/why_does_no_one_here_seem_to_acknowledge_that/
[3] https://www.infoq.com/news/2025/02/deepsek-Exposed-database/
[4] https://vertabelo.com/blog/security-approaches-in-data-modeling-part-2ハンドリングセンシティブダタ - your-data-modeling/
[5] https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-effectivally handle-sensitive-confidential
[6] https://www.redactable.com/blog/how-to handle-sensitive-nformation-or-records-securely
[7] http://data.nsw.gov.au/nsw-government-nformation-classification-lableling and handling-guidelines/handling-sensitive-information
[8] https://www1.udel.edu/security/data/confidentiality.html