DeepSeek, en kinesisk AI -oppstart, møtte nylig et betydelig sikkerhetsproblem da en offentlig tilgjengelig Clickhouse -database ble oppdaget, og utsatte sensitiv informasjon inkludert chathistorikk, backend -data, loggstrømmer, API -hemmeligheter og operasjonelle detaljer [1] [3]. Denne hendelsen fremhever potensielle risikoer forbundet med håndtering av sensitive data i AI -miljøer. Mens DeepSeek raskt tok for seg sårbarheten ved å begrense offentlig tilgang til databasen, understreker hendelsen behovet for robuste sikkerhetstiltak for å beskytte konfidensiell informasjon [3].
Generelt håndterer AI -selskaper som DeepSeek sensitiv informasjon ved å lagre og behandle den i systemene sine. Den nylige databaselekkasjen viser imidlertid at uten riktig sikkerhetsprotokoller kan slike data utsettes. Det er avgjørende for organisasjoner å sikre at enhver AI -tjeneste de bruker har robuste sikkerhetstiltak på plass for å ivareta sensitive data [1] [3].
For håndtering av sensitiv eller konfidensiell informasjon sikkert, er det viktig å bruke metoder som kryptering, anonymisering og sikker datalagring. Organisasjoner bør også implementere strenge tilgangskontroller og overvåke systemene sine for potensielle sårbarheter [5] [6]. I sammenheng med AI -tjenester, bør selskaper vurdere å bruke interne eller bedriftsversjoner av AI -verktøy for å opprettholde kontroll over sensitive data [2].
Sitasjoner:[1] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncover-exposed-depseek-database-laks
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/13sx0np/why_does_no_one_here_seem_to_acknowledge_that/
[3] https://www.infoq.com/news/2025/02/deepsek-eksposed-database/
[4] https://vertabelo.com/blog/security-approaches-in-data-modelling-part-2-handling-ensitive-data-in--data-modelling/
[5] https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-effektiv-handle-ensitive-confidential
[6] https://www.redactable.com/blog/how-to-handle-ensitive-information-or-records-securely
[7] http://data.nsw.gov.au/nsw-government-information-classification-labelling-andling-guidelines/handling-ensitive-information
[8] https://www1.udel.edu/security/data/confidentiality.html