Ķīniešu AI starta DeepSeek nesen saskārās ar būtisku drošības problēmu, kad tika atklāta publiski pieejama klikšķa nama datu bāze, atklājot sensitīvu informāciju, ieskaitot tērzēšanas vēsturi, aizmugures datus, žurnālu straumes, API noslēpumus un darbības detaļas [1] [3]. Šis incidents izceļ iespējamos riskus, kas saistīti ar sensitīvu datu apstrādi AI vidē. Kamēr DeepSeek ātri pievērsās ievainojamībai, ierobežojot sabiedrisko piekļuvi datu bāzei, negadījums uzsver nepieciešamību pēc stingriem drošības pasākumiem, lai aizsargātu konfidenciālu informāciju [3].
Kopumā AI uzņēmumi, piemēram, DeepSeek, apstrādā sensitīvu informāciju, glabājot un apstrādājot to savās sistēmās. Tomēr nesenā datu bāzes noplūde rāda, ka bez atbilstošiem drošības protokoliem šādus datus var atklāt. Organizācijām ir svarīgi nodrošināt, ka jebkuram AI pakalpojumam, ko viņi izmanto, ir stingri drošības pasākumi, lai aizsargātu sensitīvus datus [1] [3].
Lai droši apstrādātu sensitīvu vai konfidenciālu informāciju, ir svarīgi izmantot tādas metodes kā šifrēšana, anonimizācija un droša datu glabāšana. Organizācijām jāievieš arī stingra piekļuves kontrole un regulāri jāuzrauga viņu iespējamās ievainojamības sistēmas [5] [6]. AI pakalpojumu kontekstā uzņēmumiem jāapsver AI rīku iekšējās vai uzņēmuma versijas, lai saglabātu kontroli pār sensitīviem datiem [2].
Atsauces:[1] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-depseek-database-song
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/13sx0np/why_does_no_one_here_seem_to_acknowledge_that/
[3] https://www.infoq.com/news/2025/02/deepsek-exposed-database/
.
[5] https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-effective-handle-sensitive-confidential
[6.]
[7] http://data.nsw.gov.au/nsw-wovernment-information-classification-lbelling-and-handling-guidelines/handling jutīgi informācija
[8] https://www1.udel.edu/security/data/confidentiality.html