Grok 3, udviklet af Elon Musks XAI, demonstrerer overlegen ydeevne i STEM-opgaver sammenlignet med GPT-4O. I matematik opnår Grok 3 højere score på benchmarks som American Invitational Mathematics Examination (AIME), med scoringer fra 90 til 95,8%, hvilket overgår GPT-4O [1] [1] [7]. I videnskab udmærker Grok 3 sig med en score på 75 på GPQA-testen og overgår GPT-4Os præstation [1] [2]. Til kodningsopgaver viser GROK 3 en forbedring på 15% i forhold til GPT-4O, hvilket genererer ren og funktionel kode effektivt [1] [2].
Grok 3's avancerede kapaciteter tilskrives dens sofistikerede arkitektur, omfattende træning på realtidsdata og et stort kontekstvindue på 1 million tokens, hvilket giver det mulighed for at håndtere komplekse stammeopgaver mere effektivt [5] [7]. Derudover giver Grok 3's "Think Mode" gennemsigtighed i sin ræsonnementsproces, hvilket er særlig fordelagtigt for STEM -fagfolk og forskere [3].
Mens GPT-4O udmærker sig i bredere sprogforståelse og nuanceret problemløsning, gør Grok 3's specialiserede fokus på STEM-opgaver det til et mere kraftfuldt værktøj til teknisk analyse og realtidsbehandling [5] [9]. Generelt er Grok 3's præstation i STEM-områder markant stærkere end GPT-4O'er, hvilket gør det til et foretrukket valg til opgaver, der kræver avanceret matematisk ræsonnement, videnskabelig problemløsning og kodningsfunktioner.
Citater:)
)
[3] https://writsonic.com/blog/Grok-3-VS-Chatgpt
[4] https://www.datacamp.com/blog/Grok-3
)
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://www.leanware.co/insights/Grok-3-VS-GPT-Models-comparison
[8] https://www.helicone.ai/blog/Grok-3-Benchmark-comparison
[9] https://opencv.org/blog/Grok-3/