Grok 3, розроблений XAI Елоном Маск, демонструє чудову виконання у завданнях STEM порівняно з GPT-4O. У математиці Grok 3 досягає більш високих балів за орієнтиром, як американська експертиза з математики Invitational Mathematics (AIME), з балами становить від 90 до 95,8%, значно перевершив GPT-4O [1] [3] [7]. У науці Grok 3 перевершує оцінку 75 на тесті GPQA, перевершивши продуктивність GPT-4O [1] [2]. Для завдань кодування Grok 3 показує 15% поліпшення порівняно з GPT-4O, ефективно генеруючи чистий та функціональний код [1] [2].
Просунуті можливості Grok 3 пояснюються його складною архітектурою, великою підготовкою даних у режимі реального часу та великим контекстом вікном 1 мільйона жетонів, що дозволяє більш ефективно обробляти складні завдання STEM [5] [7]. Крім того, "режим думки" Grok 3 забезпечує прозорість у процесі міркувань, що особливо вигідно для професіоналів та дослідників STEM [3].
У той час як GPT-4O переважає в більш широкому розумінні мови та нюансованому вирішенню проблем, спеціалізований фокус Grok 3 на завданнях STEM робить його більш потужним інструментом для технічного аналізу та обробки в режимі реального часу [5] [9]. В цілому, продуктивність Grok 3 у сферах STEM значно сильніша, ніж GPT-4
Цитати:[1] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
[2.
[3] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[4] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capability-and-future-of-xais-flagship-model
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[8] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[9] https://opencv.org/blog/grok-3/