Grok 3, utvecklad av Elon Musks XAI, visar överlägsen prestanda i stamuppgifter jämfört med GPT-4O. I matematik uppnår GROK 3 högre poäng på riktmärken som den amerikanska inbjudningsmatematikundersökningen (AIME), med poäng från 90 till 95,8%, vilket betydligt överträffade GPT-4O [1] [3] [7]. Inom vetenskapen utmärker Grok 3 med en poäng på 75 på GPQA-testet och överträffar GPT-4O: s prestanda [1] [2]. För kodningsuppgifter visar GROK 3 en förbättring av 15% jämfört med GPT-4O, vilket genererar ren och funktionell kod effektivt [1] [2].
Grok 3: s avancerade kapacitet tillskrivs dess sofistikerade arkitektur, omfattande utbildning i realtidsdata och ett stort sammanhangsfönster på 1 miljon symboler, vilket gör att det kan hantera komplexa stamuppgifter mer effektivt [5] [7]. Dessutom ger Grok 3: s "Think Mode" öppenhet i sin resonemang, vilket är särskilt fördelaktigt för STEM -proffs och forskare [3].
Medan GPT-4O utmärker sig i bredare språkförståelse och nyanserad problemlösning, gör Grok 3: s specialiserade fokus på STEM-uppgifter det till ett mer kraftfullt verktyg för teknisk analys och realtidsbehandling [5] [9]. Sammantaget är GROK 3: s prestanda i STEM-områden betydligt starkare än GPT-4O, vilket gör det till ett föredraget val för uppgifter som kräver avancerad matematisk resonemang, vetenskaplig problemlösning och kodningsfunktioner.
Citeringar:[1] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
]
[3] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[4] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
]
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[8] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[9] https://opencv.org/blog/grok-3/