GROK 3, ko izstrādājis Elona Muska XAI, parāda izcilu sniegumu STEM uzdevumos, salīdzinot ar GPT-4O. Matemātikā Grok 3 sasniedz augstākus rādītājus par etaloniem, piemēram, Amerikas ielūguma matemātikas eksāmenam (AIME), ar rezultātiem no 90 līdz 95,8%, ievērojami pārspējot GPT-4O [1] [3] [7]. Zinātnē GROK 3 izceļas ar rezultātu 75 GPQA testā, pārspējot GPT-4O sniegumu [1] [2]. Kodēšanas uzdevumiem Grok 3 parāda 15% uzlabojumu salīdzinājumā ar GPT-4O, efektīvi ģenerējot tīru un funkcionālu kodu [1] [2].
GROK 3 uzlabotās iespējas tiek attiecinātas uz tās sarežģīto arhitektūru, plašām reālā laika datiem apmācības un lielu konteksta logu-1 miljonu žetonu, ļaujot tai efektīvāk apstrādāt sarežģītus STEM uzdevumus [5] [7]. Turklāt Grok 3 "domāšanas režīms" nodrošina caurspīdīgumu tā spriešanas procesā, kas ir īpaši izdevīgs STEM profesionāļiem un pētniekiem [3].
Kaut arī GPT-4O izceļas ar plašāku valodu izpratni un niansētu problēmu risināšanu, Grok 3 specializētā uzmanība uz STEM uzdevumiem padara to par jaudīgāku instrumentu tehniskai analīzei un reālā laika apstrādei [5] [9]. Kopumā Grok 3 sniegums STEM apgabalos ir ievērojami spēcīgāks nekā GPT-4O, padarot to par vēlamo izvēli uzdevumiem, kuriem nepieciešama uzlabota matemātiska spriešana, zinātniska problēmu risināšana un kodēšanas iespējas.
Atsauces:[1] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-eek/
[2] https://codingmall.com/knowledge-base/25-global/256724-how-does-grok-3s-performance-compare-to-gpt-4o-and-gemini
[3] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[4] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-3-unveded-features-capability-and-future-of-xais-flaghip-Model
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[8] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[9] https://opencv.org/blog/grok-3/