Как производительность Grok 3 в задачах STEM по сравнению с GPT-4O

Усовершенствованные возможности Grok 3 связаны с его сложной архитектурой, обширной обучением данных в реальном времени и большим контекстом в 1 миллион токенах, что позволяет ему более эффективно выполнять сложные задачи STEM [5] [7]. Кроме того, «режим мышления» GROK 3 обеспечивает прозрачность в процесс рассуждения, который особенно полезен для профессионалов и исследователей STEM [3].

В то время как GPT-4O превосходит в более широком понимании языка и нюансированном решении проблем, специализированное внимание Grok 3 на задачах STEM делает его более мощным инструментом для технического анализа и обработки в реальном времени [5] [9]. В целом, производительность Grok 3 в областях STEM значительно сильнее, чем GPT-4O, что делает его предпочтительным выбором для задач, требующих расширенных математических рассуждений, научных проблем и возможностей кодирования.