Grok 3, mille on välja töötanud Elon Muski XAI, näitab STEM-i ülesannete paremat jõudlust võrreldes GPT-4O-ga. Matemaatikas saavutab Grok 3 kõrgemaid hindeid sellistes võrdlusalustes nagu Ameerika kutse matemaatika eksam (AIME), mille tulemus on vahemikus 90 kuni 95,8%, edestades märkimisväärselt GPT-4O [1] [3] [3]. Teaduses on Grok 3 silma paista 75-ga GPQA testis, ületades GPT-4O jõudluse [1] [2]. Kodeerimisülesannete jaoks näitab GROK 3 GPT-4O võrreldes 15% -list paranemist, genereerides tõhusalt puhta ja funktsionaalse koodi [1] [2].
Grok 3 täiustatud võimete omistatakse selle keerukale arhitektuurile, ulatuslikule reaalajas andmete väljaõppele ja suurele konteksti aken 1 miljonile žetoonile, mis võimaldab sellel keerukaid tüveülesandeid tõhusamalt käsitleda [5] [7]. Lisaks annab Grok 3 "Think Mode" läbipaistvuse selle mõttekäiguprotsessis, mis on eriti kasulik STEM -i spetsialistidele ja teadlastele [3].
Kuigi GPT-4O paistab silma laiema keele mõistmise ja nüansirikka probleemide lahendamise osas, muudab Grok 3 spetsialiseerunud keskendumine tüveülesannetele võimsama tööriista tehniliseks analüüsiks ja reaalajas töötlemiseks [5] [9]. Üldiselt on Grok 3 jõudlus STEM-piirkondades oluliselt tugevam kui GPT-4O-d, muutes selle eelistatud valikuks ülesannete jaoks, mis nõuavad täiustatud matemaatilisi mõttekäike, teaduslikke probleemide lahendamist ja kodeerimisvõimalusi.
Tsitaadid:]
]
[3] https://writitesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[4] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
]
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[8] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[9] https://opencv.org/blog/grok-3/