Elon MuskのXaiによって開発されたGrok 3は、GPT-4oと比較してSTEMタスクで優れた性能を示しています。数学では、GROK 3は、American Invitational Mathematics Examination(AIME)のようなベンチマークでより高いスコアを達成し、90〜95.8%の範囲で、GPT-4O [1] [3] [7]を大幅に上回るスコアを達成します。 Scienceでは、GPQAテストでGPT-4Oのパフォーマンスを上回り、GPQAテストで75のスコアで優れています[1] [2]。タスクのコーディングの場合、GROK 3はGPT-4Oよりも15%の改善を示し、クリーンで機能的なコードを効率的に生成します[1] [2]。
Grok 3の高度な機能は、その洗練されたアーキテクチャ、リアルタイムデータに関する広範なトレーニング、および100万トークンの大きなコンテキストウィンドウに起因しているため、複雑なステムタスクをより効果的に処理できるようにします[5] [7]。さらに、Grok 3の「Think Mode」は、STEMの専門家や研究者にとって特に有益な推論プロセスへの透明性を提供します[3]。
GPT-4Oはより広範な言語の理解と微妙な問題解決に優れていますが、STEMタスクに関するGROK 3の専門的な焦点は、テクニカル分析とリアルタイム処理のためのより強力なツールになります[5] [9]。全体として、STEM領域でのGROK 3のパフォーマンスはGPT-4Oよりも大幅に強力であるため、高度な数学的推論、科学的問題解決、コーディング機能を必要とするタスクには好ましい選択肢となっています。
引用:[1] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
[2] https://codingmall.com/knowledge-base/25-global/256724-how-does-grok-3s-performance-compare-to-gpt-and-gemini
[3] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[4] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capability-and-future-of-xais-flagship-model
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[8] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[9] https://opencv.org/blog/grok-3/