Elon Musk의 XAI가 개발 한 Grok 3은 GPT-4O와 비교하여 STEM 작업에서 우수한 성능을 보여줍니다. 수학에서 Grok 3은 American Invitational Mathematics Examinations (AIME)와 같은 벤치 마크에서 더 높은 점수를 얻었으며 90 ~ 95.8%범위의 점수는 GPT-4O보다 훨씬 우수한 성능이 뛰어납니다 [1] [3] [7]. 과학에서 Grok 3은 GPQA 테스트에서 75 점을 얻었으며 GPT-4O의 성능을 능가합니다 [1] [2]. 코딩 작업의 경우 Grok 3은 GPT-4O에 비해 15% 개선을 보여 주어 깨끗하고 기능적 코드를 효율적으로 생성합니다 [1] [2].
Grok 3의 고급 기능은 정교한 아키텍처, 실시간 데이터에 대한 광범위한 교육 및 백만 개의 토큰의 큰 컨텍스트 창으로 인해 복잡한 STEM 작업을보다 효과적으로 처리 할 수 있기 때문입니다 [5] [7]. 또한 Grok 3의 "Think Mode"는 STEM 전문가와 연구원에게 특히 유익한 추론 프로세스에 투명성을 제공합니다 [3].
GPT-4O는 광범위한 언어 이해와 미묘한 문제 해결에서 탁월하지만 Grok 3의 STEM 작업에 대한 전문화 된 초점은 기술 분석 및 실시간 처리를위한보다 강력한 도구가됩니다 [5] [9]. 전반적으로 STEM 영역에서 Grok 3의 성능은 GPT-4O보다 훨씬 강력하므로 고급 수학적 추론, 과학적 문제 해결 및 코딩 기능이 필요한 작업에 선호되는 선택입니다.
인용 :[1] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
[2] https://codingmall.com/knowledge-base/25-global/256724-how-does-grok-3s-performance-compare-tpt-4o-and-gemini
[3] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[4] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-3- unveiled-features-capabilities 및 future-of-xais-flagship-model
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/189243513363279007
[7] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[8] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[9] https://opencv.org/blog/grok-3/