Udvikling af "grokking" færdigheder, der henviser til dybt forståelse og anvendelse af koncepter, kan opnås gennem en række praktiske øvelser på tværs af forskellige domæner. Her er nogle øvelser, der hjælper dig med at forbedre dine grokking -færdigheder:
til algoritmiske og kodningsevner
1. Praksisalgoritmiske paradigmer: Fokus på kerneparadigmer som Divide and Conquer, dynamisk programmering, grådige strategier og backtracking. Implementere problemer som N-Queens-problemet, Sudoku-solver og kombination/permutationsgenerering ved hjælp af disse paradigmer [2].
2. Brug realistiske kodningsøvelser: Engag dig i øvelser, der efterligner reelle interviewscenarier, inklusive tidsgrænser og interaktiv problemløsning. Øv dig på at forklare din tankeproces højt [4].
3. Løs problemer med begrænsninger: Løs problemer under realistiske begrænsninger såsom tidsgrænser og kanttilfælde. Dette hjælper med at udvikle problemløsning af smidighed og selvtillid [4].
til hurtig teknik og AI -interaktion
1. Grundlæggende hurtig oprettelse: Skriv klare, kortfattede anmodninger, der beder AI -værktøjer som ChatGpt om at udføre specifikke opgaver, såsom at introducere dig selv som professionel. Sammenlign AI's svar med dine forventninger [1].
2. Forfine eksisterende promp: Start med enkle prompter og forfine dem ved at tilføje kontekst, færdigheder og ønsket tone. Sammenlign svarene for at se, hvordan detaljer forbedrer resultatet [1].
3. iterat til tone og stil: Bed AI om at beskrive et projekt og derefter forfine tonen gennem iterative prompter. Brug ord som "entusiastisk", "uformel" eller "professionel" til at guide tonen [1].
4. fakta-kontrol og nøjagtighed: Giv udsagn og bede AI om at omskrive dem flere detaljer. Kontroller nøjagtigheden af krav, især målinger [1].
Generelle læringsstrategier
1. Start med Fundamentals: Begynd med grundlæggende koncepter og flyt gradvist til mere komplekse. For algoritmer skal du starte med sortering og søgning, før du flytter til mere avancerede emner [7].
2. Brug visuelle hjælpemidler: Brug illustrerede guider og diagrammer for bedre at forstå komplekse koncepter. Bøger som * Grokking -algoritmer * tilbyder venlige, visuelle forklaringer [7].
3. Reflekter og gennemgang: Gennemgå regelmæssigt din læringsproces. Identificer hvilke koncepter du forstår godt, og hvor du har brug for mere praksis. Brug tidsskrifter eller regneark til at spore dine fremskridt [2] [3].
4. Anvend koncepter praktisk talt: Prøv at anvende det, du har lært, om problemer eller projekter i den virkelige verden. Dette hjælper med at internalisere koncepterne og gøre dem mere intuitive [2] [7].
Citater:[1] https://www.designgurus.io/course-play/grokking-prompt-engineering-for-professional-portfolio-and-job-search/doc/23-practice-exises
[2] https://www.designgurus.io/answers/detail/practical-secises-to-internalize-core-algorithmic-paradigms
[3] https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/t5xqb6/how_to_use_grokking/
[4] https://www.designgurus.io/answers/detail/realistic-coding-secises-to-mprove-interview-prestation
[5] https://livebook.manning.com/book/Grokking-Machine-Learning/Appendix-a/v-14/
)
[7] https://www.manning.com/books/Grokking-algorithms
[8] https://edu.anarcho-copy.org/algoritm/Grokking-algoritms-illustreret-programmers-Curious.pdf