Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Mitkä ovat käytännön harjoituksia grokking -taitojen kehittämiseksi


Mitkä ovat käytännön harjoituksia grokking -taitojen kehittämiseksi


"Grokking" -taitojen kehittäminen, joka viittaa käsitteiden syvästi ymmärtämiseen ja soveltamiseen, voidaan saavuttaa erilaisilla käytännön harjoituksilla eri aloilla. Tässä on joitain harjoituksia, jotka auttavat sinua parantamaan grokking -taitojasi:

algoritmisista ja koodaustaitoista

1. Harjoittele algoritmisia paradigmeja: Keskity keskeisiin paradigmoihin, kuten Divide and Conquer, dynaaminen ohjelmointi, ahneet strategiat ja takaosat. Toteuta ongelmat, kuten N-Queens -ongelma, Sudoku Solver ja yhdistelmä/permutaation luominen käyttämällä näitä paradigmeja [2].

2. Käytä realistisia koodausharjoituksia: Harjoittele harjoituksia, jotka jäljittelevät todellisia haastatteluskenaarioita, mukaan lukien aikarajat ja vuorovaikutteinen ongelmanratkaisu. Harjoittele ajatusprosessisi selittämistä ääneen [4].

3. Ratkaise ongelmat rajoituksilla: Ratkaise ongelmia realististen rajoitusten, kuten määräajan ja reunatapausten mukaisesti. Tämä auttaa kehittämään ongelmanratkaisua ketteryyttä ja luottamusta [4].

nopeaan suunnitteluun ja AI -vuorovaikutukseen

1. Peruskehotusluominen: Kirjoita selkeät, tiivis kehotteet, joissa pyydetään AI -työkaluja, kuten chatgPT, suorittamaan tiettyjä tehtäviä, kuten esittelemällä itsesi ammattilaisena. Vertaa AI: n vastausta odotuksiin [1].

2. Tarkenna olemassa olevia kehotuksia: Aloita yksinkertaisilla kehoteilla ja tarkenta niitä lisäämällä kontekstia, taitoja ja halutun äänen. Vertaa vastauksia nähdäksesi, kuinka yksityiskohdat parantavat lopputulosta [1].

3. Ääntä sävyä ja tyyliä: Pyydä AI: tä kuvaamaan projektia ja tarkentamaan sävyä iteratiivisten kehotusten avulla. Käytä sanoja, kuten "innostunut", "epävirallinen" tai "ammattilainen" ohjaamaan ääntä [1].

4. Tosiasiat ja tarkkuus: Anna lausuntoja ja pyydä AI: ta kirjoittamaan ne uudelleen yksityiskohtaisemmin. Varmista vaatimusten tarkkuus, erityisesti mittarit [1].

Yleiset oppimisstrategiat

1. Aloita perusteilla: Aloita peruskäsitteillä ja siirry asteittain monimutkaisempiin. Algoritmien osalta aloita lajittelusta ja etsinnästä ennen siirtymistä edistyneempiin aiheisiin [7].

2. Käytä visuaalisia apuvälineitä: Käytä kuvitettuja oppaita ja kaavioita monimutkaisten käsitteiden ymmärtämiseksi paremmin. Kirjat, kuten * grokking -algoritmit * tarjoavat ystävällisiä, visuaalisia selityksiä [7].

3. Heijasta ja tarkista: Tarkista säännöllisesti oppimisprosessisi. Tunnista, mitkä käsitteet ymmärrät hyvin ja missä tarvitset enemmän harjoittelua. Seurata edistymistäsi [2] [3].

4. Käytä konsepteja käytännössä: Yritä soveltaa oppimasi reaalimaailman ongelmiin tai projekteihin. Tämä auttaa sisäistämään käsitteet ja tekemään niistä intuitiivisempia [2] [7].

Viittaukset:
.
.
[3] https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/t5xqb6/how_to_use_grokking/
[4] https://www.designgurus.io/answers/detail/realistic-coding-xercises-to-improve-interview- Performance
[5] https://livebook.manning.com/book/grokking-machine-learning/appendix-a/v-14/
.
[7] https://www.manning.com/books/grokking-algoritms
.