Kavramları derinden anlamak ve uygulamak için "Grokking" becerileri geliştirmek, farklı alanlarda çeşitli pratik egzersizlerle elde edilebilir. Grokking becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak bazı egzersizler:
Algoritmik ve kodlama becerileri için
1. Uygulama Algoritmik paradigmalar: Divide ve fethetme, dinamik programlama, açgözlü stratejiler ve geri izleme gibi temel paradigmalara odaklanın. Bu paradigmaları kullanarak N-Queens problemi, Sudoku çözücü ve kombinasyon/permütasyon üretimi gibi sorunları uygulayın [2].
2. Gerçekçi kodlama egzersizlerini kullanın: Zaman sınırları ve etkileşimli problem çözme dahil gerçek görüşme senaryolarını taklit eden egzersizlere katılın. Düşünce sürecinizi yüksek sesle açıklayan pratik [4].
3. Sorunları kısıtlamalarla çözün: zaman sınırları ve kenar vakaları gibi gerçekçi kısıtlamalar altında sorunları çözün. Bu, problem çözme çevikliği ve güveninin geliştirilmesine yardımcı olur [4].
Hızlı mühendislik ve yapay zeka etkileşimi için ###
1. Temel Hızlı Yaratılış: CHATGPT gibi AI araçlarından kendinizi profesyonel olarak tanıtmak gibi belirli görevleri yerine getirmek için net, özlü istemler yazın. AI'nın yanıtını beklentilerinizle karşılaştırın [1].
2. Mevcut istemleri geliştirin: Basit istemlerle başlayın ve bağlam, beceriler ve istenen ton ekleyerek bunları hassaslaştırın. Ayrıntıların sonucu nasıl geliştirdiğini görmek için yanıtları karşılaştırın [1].
3. Ton ve stil için yineleyin: AI'dan bir projeyi tanımlamasını ve ardından tonu yinelemeli istemlerle hassaslaştırmasını isteyin. Tonu yönlendirmek için "hevesli", "gayri resmi" veya "profesyonel" gibi kelimeleri kullanın [1].
4. GETMEK kontrol ve doğruluk: İfadeler sağlayın ve AI'dan daha ayrıntılı olarak yeniden yazmasını isteyin. İddiaların doğruluğunu, özellikle metrikleri doğrulayın [1].
Genel Öğrenme Stratejileri
1. Temellerle başlayın: Temel kavramlarla başlayın ve yavaş yavaş daha karmaşık kavramlara geçin. Algoritmalar için, daha gelişmiş konulara geçmeden önce sıralamaya ve aramaya başlayın [7].
2. Görsel Yardımlar kullanın: karmaşık kavramları daha iyi anlamak için resimli kılavuzları ve diyagramları kullanın. * Grokking algoritmaları * gibi kitaplar dostça, görsel açıklamalar sunar [7].
3. Yansıtma ve inceleyin: Öğrenme sürecinizi düzenli olarak gözden geçirin. Hangi kavramları iyi anladığınızı ve nerede daha fazla uygulamaya ihtiyacınız olduğunu belirleyin. İlerlemenizi izlemek için dergiler veya e -tablolar kullanın [2] [3].
4. Kavramları pratik olarak uygulayın: Öğrendiklerinizi gerçek dünya sorunlarına veya projelerine uygulamaya çalışın. Bu, kavramların içselleştirilmesine ve onları daha sezgisel hale getirmeye yardımcı olur [2] [7].
Alıntılar:[1] https://www.designgurus.io/course-play/grokking-prompt-engineeringfor
[2] https://www.designgurus.io/answers/detail/practical-exercises-to-inderalize-core-algoritmic-paradigms
[3] https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/t5xqb6/how_to_use_grokking/
[4] https://www.designgurus.io/answers/detail/realistic-ding-exercises-to-mprove-interview-pomformance
[5] https://livebook.manning.com/book/grokking-cachine-learning/appendix--/v-14/
[6] https://arize.com/blog/explaining-grokking-through-circuit-faccenent-paper-reading/
[7] https://www.manning.com/books/grokking-algoriths
[8] https://edu.anarcho-copy.org/algorithm/grokking-algorithms-illustrated-chrammers-curious.pdf