Durch die Entwicklung von Fähigkeiten zu "verschluschen", die Konzepte zutiefst verständnisvoll und anwenden, kann durch eine Vielzahl von praktischen Übungen in verschiedenen Bereichen erreicht werden. Hier sind einige Übungen, die Ihnen helfen, Ihre Verhandlungsfähigkeiten zu verbessern:
für algorithmische und kodierende Fähigkeiten
1. Übungsalgorithmische Paradigmen: Konzentrieren Sie sich auf Kernparadigmen wie Kluft und Eroberung, dynamische Programmierung, gierige Strategien und Backtracking. Implementieren Sie Probleme wie das N-Queens-Problem, der Sudoku-Solver und die Kombination/Permutationsgenerierung unter Verwendung dieser Paradigmen [2].
2. Verwenden Sie realistische Codierungsübungen: Üben Sie Übungen, die echte Interviewszenarien nachahmen, einschließlich Zeitlimits und interaktiver Problemlösung. Üben Sie, Ihren Denkprozess laut zu erklären [4].
3. Lösen Sie Probleme mit Einschränkungen: Lösen Sie Probleme unter realistischen Einschränkungen wie Zeitbegrenzungen und Randfällen. Dies hilft bei der Entwicklung der Beweglichkeit und des Vertrauens der Problemlösungen [4].
für schnelle Engineering und KI -Interaktion
1. Grundlegende Erstellung von Grundstücken: Schreiben Sie klare, präzise Eingabeaufforderungen, die KI -Tools wie Chatgpt befragen, um bestimmte Aufgaben auszuführen, z. B. sich als Profi vorstellen. Vergleichen Sie die Antwort der KI mit Ihren Erwartungen [1].
2. Vorhandene Eingabeaufforderungen verfeinern: Beginnen Sie mit einfachen Eingabeaufforderungen und verfeinern Sie sie, indem Sie Kontext, Fähigkeiten und den gewünschten Ton hinzufügen. Vergleichen Sie die Antworten, um zu sehen, wie Details das Ergebnis verbessern [1].
3. Iterieren Sie für Ton und Stil: Bitten Sie die KI, ein Projekt zu beschreiben und dann den Ton durch iterative Eingabeaufforderungen zu verfeinern. Verwenden Sie Wörter wie "begeistert", "informell" oder "professionell", um den Ton zu leiten [1].
4. Faktenprüfung und Genauigkeit: Geben Sie Aussagen an und bitten Sie die KI, sie mit Details umzuschreiben. Überprüfen Sie die Genauigkeit von Ansprüchen, insbesondere Metriken [1].
Allgemeine Lernstrategien
1. Beginnen Sie mit den Grundlagen: Beginnen Sie mit grundlegenden Konzepten und wechseln Sie schrittweise zu komplexeren. Beginnen Sie für Algorithmen mit der Sortierung und Suche, bevor Sie zu fortgeschritteneren Themen wechseln [7].
2. Verwenden Sie visuelle Hilfsmittel: Verwenden Sie illustrierte Führer und Diagramme, um komplexe Konzepte besser zu verstehen. Bücher wie * Grubkingalgorithmen * bieten freundliche, visuelle Erklärungen [7].
3. Nachdenken und Überprüfung: Überprüfen Sie Ihren Lernprozess regelmäßig. Identifizieren Sie, welche Konzepte Sie gut verstehen und wo Sie mehr Übung benötigen. Verwenden Sie Zeitschriften oder Tabellenkalkulationen, um Ihren Fortschritt zu verfolgen [2] [3].
V. Dies hilft bei der Internationalisierung der Konzepte und der intuitiveren [2] [7].
Zitate:[1] https://www.designgurus.io/course-play/grokking-prompt-engineering-for-professional-portfolio-and-job-search/doc/23-Practice-exercises
[2] https://www.designgurus.io/answers/detail/practical-exercises-t-internalize-core-algorithmic-paradigms
[3] https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/t5xqb6/how_to_use_grokking/
[4] https://www.designgurus.io/answers/detail/realistic-coding-uexercise-to-improve-interview-performance
[5] https://livebook.manning.com/book/grokking-machine-learning/Appendix-a/v-14/
[6] https://arize.com/blog/explaining-grokking-through-circuit-efficiency-paper-reading/
[7] https://www.manning.com/books/grokking-algorithms
[8] https://edu.anarcho-copy.org/algorithm/grokling-algorithms-illustrated-programmers-curious.pdf