Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Milyen gyakorlati gyakorlatok vannak a grokking készségek fejlesztésére


Milyen gyakorlati gyakorlatok vannak a grokking készségek fejlesztésére


A "grokking" készségek fejlesztése, amelyek a fogalmak mély megértésére és alkalmazására utalnak, különféle gyakorlati gyakorlatok révén érhetők el különböző területeken. Íme néhány gyakorlat, amely segít javítani a grokking képességeit:

az algoritmikus és kódolási készségekhez

1. Gyakorold az algoritmikus paradigmákat: Összpontosítson az olyan alap paradigmákra, mint a Divide and Conquer, a dinamikus programozás, a kapzsi stratégiák és a visszalépés. Végezzen olyan problémákat, mint az N-queens probléma, a Sudoku Solver és a kombináció/permutáció előállítása ezen paradigmák felhasználásával [2].

2. Használjon reális kódolási gyakorlatokat: Vegyen részt olyan gyakorlatokban, amelyek utánozzák a valós interjú forgatókönyveit, ideértve a határidőket és az interaktív problémamegoldást. Gyakorold a gondolkodási folyamat magyarázatát hangosan [4].

3. Oldja meg a korlátozásokkal kapcsolatos problémákat: oldja meg a problémákat olyan reális korlátozások mellett, mint a határidők és az él esetek. Ez elősegíti a problémamegoldó agilitás és bizalom kialakulását [4].

az azonnali tervezéshez és az AI interakcióhoz

1. Alapvető gyors létrehozás: Írjon egyértelmű, tömör felszólításokat az AI eszközök, például a CHATGPT -hez, hogy végezzen konkrét feladatok elvégzését, például bemutatja magát szakemberként. Hasonlítsa össze az AI válaszát az elvárásaival [1].

2. Finomítsa meg a meglévő utasításokat: Kezdje az egyszerű utasításokkal, és finomítsa azokat a kontextus, a készségek és a kívánt hang hozzáadásával. Hasonlítsa össze a válaszokat, hogy megnézze, hogyan javítják a részletek az eredményt [1].

3. A hang és a stílus iterálása: Kérje meg az AI -t, hogy írja le egy projektet, majd finomítsa a hangot az iteratív utasítások révén. Használjon olyan szavakat, mint a "lelkes", "informális" vagy "profi" a hang irányításához [1].

4. Tény-ellenőrzés és pontosság: Nyilatkozatokat adjon, és kérje meg az AI-t, hogy részletesebben írja át őket. Ellenőrizze a követelések pontosságát, különösen a mutatókat [1].

Általános tanulási stratégiák

1. Kezdje az alapokkal: Kezdje az alapfogalmakkal, és fokozatosan lépjen be a bonyolultabbra. Algoritmusok esetén kezdje el a válogatással és a kereséssel, mielőtt fejlettebb témákba lépne [7].

2. Használjon vizuális segédeszközöket: Használjon illusztrált útmutatókat és diagramokat a bonyolult fogalmak jobb megértéséhez. Az olyan könyvek, mint a * grokking algoritmusok * barátságos, vizuális magyarázatokat kínálnak [7].

3. Tükrözze és áttekintse: Rendszeresen vizsgálja felül a tanulási folyamatát. Határozza meg, hogy mely fogalmakat érti jól, és hol van szüksége további gyakorlatra. Használjon folyóiratokat vagy táblázatokat az előrehaladás nyomon követésére [2] [3].

4. A fogalmak gyakorlatilag alkalmazása: Próbáljon alkalmazni azt, amit megtanult a valós problémákhoz vagy projektekhez. Ez elősegíti a fogalmak internalizálását és intuitívabbá tételét [2] [7].

Idézetek:
[1] https://www.designgurus.io/course-play/grokking-prompt-engineering-forprofessial-portfolio-and-job-search/doc/23-praktikus-epercies
[2] https://www.designgurus.io/answers/detail/practical-exercies-to-internale-core-algoritmic-paradigms
[3] https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/t5xqb6/how_to_use_grokking/
[4] https://www.designgurus.io/answers/detail/realistic-coding-ececies-to-mprove-interview-Pformance
[5] https://livebook.manning.com/book/grokking-machine-learning/appendix-a/v-14/
[6] https://arize.com/blog/explining-grokking-through-circuit-efficationpaper-reading/
[7] https://www.manning.com/books/grokking-algorithms
[8] https://edu.anarcho-copy.org/algorithm/grokking-algorithms-illustrated-programmers-curious.pdf