Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Vilka är några praktiska övningar för att utveckla grokking -färdigheter


Vilka är några praktiska övningar för att utveckla grokking -färdigheter


Att utveckla "grokking" -färdigheter, som hänvisar till djupt förståelse och tillämpande koncept, kan uppnås genom en mängd praktiska övningar över olika domäner. Här är några övningar som hjälper dig att förbättra dina grookking -färdigheter:

för algoritmiska och kodande färdigheter

1. Öva algoritmiska paradigmer: Fokusera på kärnparadigmer som klyftan och erövring, dynamisk programmering, giriga strategier och backtracking. Implementera problem som N-Queens-problemet, Sudoku-lösaren och kombination/permutationsproduktion med hjälp av dessa paradigmer [2].

2. Använd realistiska kodningsövningar: Engagera sig i övningar som efterliknar verkliga intervjuscenarier, inklusive tidsgränser och interaktiv problemlösning. Öva på att förklara din tankeprocess högt [4].

3. Lös problem med begränsningar: Lös problem under realistiska begränsningar som tidsgränser och kantfall. Detta hjälper till att utveckla problemlösande smidighet och förtroende [4].

för snabb teknik och AI -interaktion

1. Grundläggande snabb skapelse: Skriv tydliga, kortfattade instruktioner som ber AI -verktyg som Chatgpt att utföra specifika uppgifter, till exempel att introducera dig själv som en professionell. Jämför AI: s svar med dina förväntningar [1].

2. Förfina befintliga instruktioner: Börja med enkla instruktioner och förfina dem genom att lägga till kontext, färdigheter och önskad ton. Jämför svaren för att se hur detaljer förbättrar resultatet [1].

3. Iterera för ton och stil: Be AI att beskriva ett projekt och sedan förfina tonen genom iterativa instruktioner. Använd ord som "entusiastisk", "informell" eller "professionell" för att vägleda tonen [1].

4. Faktakontroll och noggrannhet: Ge uttalanden och be AI att skriva om dem med mer detaljer. Kontrollera noggrannheten i fordringar, särskilt mätvärden [1].

Allmänna inlärningsstrategier

1. Börja med grundläggande faktorer: Börja med grundläggande koncept och gå gradvis till mer komplexa. För algoritmer, börja med sortering och sökning innan du flyttar till mer avancerade ämnen [7].

2. Använd visuella hjälpmedel: Använd illustrerade guider och diagram för att bättre förstå komplexa koncept. Böcker som * Grokking -algoritmer * erbjuder vänliga, visuella förklaringar [7].

3. Reflektera och granska: Granska regelbundet din inlärningsprocess. Identifiera vilka koncept du förstår väl och var du behöver mer övning. Använd tidskrifter eller kalkylblad för att spåra dina framsteg [2] [3].

4. Applicera koncept praktiskt taget: Försök att tillämpa det du har lärt dig till verkliga problem eller projekt. Detta hjälper till att internalisera begreppen och göra dem mer intuitiva [2] [7].

Citeringar:
]
]
[3] https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/t5xqb6/how_to_use_grokking/
[4] https://www.designgurus.io/answers/detail/realistic-coding-exerces-to-improve-interview-performance
[5] https://livebook.manning.com/book/grokking-machine-learning/appendix-a/v-14/
]
[7] https://www.manning.com/books/grokking-algoritms
[8] https://edu.anarcho-copy.org/algorithm/grokking-algoritms-lustrated-programmers-curious.pdf