Dezvoltarea abilităților de „grâu”, care se referă la înțelegerea și aplicarea profundă a conceptelor, poate fi obținută printr -o varietate de exerciții practice pe diferite domenii. Iată câteva exerciții care să vă ajute să vă îmbunătățiți abilitățile de grâu:
pentru abilități algoritmice și de codificare
1. Practicați paradigme algoritmice: concentrați -vă pe paradigme de bază precum divizarea și cucerirea, programarea dinamică, strategiile lacome și backtracking. Implementați probleme precum problema N-queens, rezolvatorul sudoku și generarea de combinație/permutare folosind aceste paradigme [2].
2. Folosiți exerciții de codificare realiste: implicați-vă în exerciții care imită scenarii reale de interviu, inclusiv limite de timp și rezolvarea interactivă a problemelor. Practicați explicarea procesului de gândire cu voce tare [4].
3. Rezolvați problemele cu constrângeri: Rezolvați probleme sub constrângeri realiste, cum ar fi limitele de timp și cazurile de margine. Acest lucru ajută la dezvoltarea agilității și încrederii de rezolvare a problemelor [4].
pentru inginerie promptă și interacțiune AI
1. Crearea promptării de bază: scrieți prompturi clare și concise pentru a solicita instrumente AI precum ChatGPT să efectueze sarcini specifice, cum ar fi introducerea dvs. ca profesionist. Comparați răspunsul AI cu așteptările dvs. [1].
2. Refinați prompturile existente: începeți cu prompturi simple și rafinați -le adăugând context, abilități și tonuri dorite. Comparați răspunsurile pentru a vedea cum detaliile îmbunătățesc rezultatul [1].
3. Iterați -vă pentru ton și stil: cereți AI să descrie un proiect și apoi rafinați tonul prin prompturi iterative. Folosiți cuvinte precum „entuziast”, „informal” sau „profesional” pentru a ghida tonul [1].
4. Verificarea faptelor și precizia: furnizați declarații și cereți AI să le rescrie cu mai multe detalii. Verificați exactitatea revendicărilor, în special a valorilor [1].
Strategii generale de învățare
1. Începeți cu fundamentele: Începeți cu concepte de bază și treceți treptat la cele mai complexe. Pentru algoritmi, începeți cu sortarea și căutarea înainte de a trece la subiecte mai avansate [7].
2. Utilizați ajutoare vizuale: utilizați ghiduri și diagrame ilustrate pentru a înțelege mai bine conceptele complexe. Cărți precum * algoritmi de grâu * oferă explicații prietenoase, vizuale [7].
3. Reflectă și revizuiește: Examinați în mod regulat procesul dvs. de învățare. Identificați ce concepte înțelegeți bine și unde aveți nevoie de mai multe practici. Utilizați jurnale sau foi de calcul pentru a urmări progresul dvs. [2] [3].
4. Aplicați concepte practic: încercați să aplicați ceea ce ați învățat la problemele sau proiectele din lumea reală. Acest lucru ajută la internalizarea conceptelor și la a le face mai intuitive [2] [7].
Citări:[1] https://www.designgurus.io/course-pay/grokking-prompt-engineering-for-professional-portfolio-and-job-search/doc/23-practice-exercises
[2] https://www.designgurus.io/answers/detail/practical-exercises-to-interlize-core-algorithmic-paradigms
[3] https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/t5xqb6/how_to_use_grokking/
[4] https://www.designgurus.io/answers/detail/realistic-coding-exkercises-to-improve-interview-performance
[5] https://livebook.manning.com/book/grokking-machine-learning/appendix-a/v-14/
[6] https://arize.com/blog/explaining-grokking-hrough-circuit-eficiency-paper-heading/
[7] https://www.manning.com/books/grokking-algorithms
[8] https://edu.anarcho-copy.org/algorithm/grokking-algorithms-illustrat-programmers-curious.pdf