Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ποιες είναι μερικές πρακτικές ασκήσεις για την ανάπτυξη δεξιοτήτων grokking


Ποιες είναι μερικές πρακτικές ασκήσεις για την ανάπτυξη δεξιοτήτων grokking


Η ανάπτυξη δεξιοτήτων "grokking", οι οποίες αναφέρεται σε βαθιά κατανόηση και εφαρμογή εννοιών, μπορούν να επιτευχθούν μέσω μιας ποικιλίας πρακτικών ασκήσεων σε διαφορετικούς τομείς. Ακολουθούν μερικές ασκήσεις για να σας βοηθήσουν να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας για γκρίνια:

για τις δεξιότητες αλγοριθμικού και κωδικοποίησης

1. Πρακτικά αλγοριθμικά παραδείγματα: Εστίαση σε βασικά παραδείγματα όπως το Divide and Conquer, ο δυναμικός προγραμματισμός, οι άπληστες στρατηγικές και η επιστροφή. Εφαρμόστε προβλήματα όπως το πρόβλημα N-Queens, το Sudoku Solver και η παραγωγή συνδυασμού/μετάθεσης χρησιμοποιώντας αυτά τα παραδείγματα [2].

2. Χρησιμοποιήστε ρεαλιστικές ασκήσεις κωδικοποίησης: συμμετέχετε σε ασκήσεις που μιμούνται σενάρια πραγματικών συνέντευξης, συμπεριλαμβανομένων των χρονικών ορίων και της διαδραστικής επίλυσης προβλημάτων. Πρακτική που εξηγεί δυνατά τη διαδικασία σκέψης σας [4].

3. Επίλυση προβλημάτων με περιορισμούς: Επίλυση προβλημάτων σε ρεαλιστικούς περιορισμούς όπως χρονικά όρια και περιπτώσεις άκρων. Αυτό βοηθά στην ανάπτυξη ευελιξίας και εμπιστοσύνης επίλυσης προβλημάτων [4].

για την άμεση μηχανική και την αλληλεπίδραση AI

1. Βασική δημιουργία άμεσης δημιουργίας: Γράψτε σαφείς, συνοπτικές προτροπές ζητώντας από τα εργαλεία AI όπως το ChatGPT για να εκτελέσετε συγκεκριμένες εργασίες, όπως η εισαγωγή του εαυτού σας ως επαγγελματίας. Συγκρίνετε την απάντηση του AI με τις προσδοκίες σας [1].

2. Βελτιώστε τις υπάρχουσες προτροπές: Ξεκινήστε με απλές προτροπές και βελτιώστε τις προσθέτοντας το πλαίσιο, τις δεξιότητες και τον επιθυμητό τόνο. Συγκρίνετε τις απαντήσεις για να δείτε πώς οι λεπτομέρειες βελτιώνουν το αποτέλεσμα [1].

3. Επαναλάβετε τον τόνο και το στυλ: Ζητήστε από το AI να περιγράψει ένα έργο και στη συνέχεια να βελτιώσει τον τόνο μέσω επαναληπτικών προτροπών. Χρησιμοποιήστε λέξεις όπως "ενθουσιώδη", "άτυπη" ή "επαγγελματική" για να καθοδηγήσετε τον τόνο [1].

4. Επαληθεύστε την ακρίβεια των αξιώσεων, ιδίως των μετρήσεων [1].

Γενικές στρατηγικές μάθησης

1. Ξεκινήστε με τις βασικές αρχές: Ξεκινήστε με βασικές έννοιες και μετακινήστε σταδιακά σε πιο περίπλοκες. Για αλγόριθμους, ξεκινήστε με τη διαλογή και την αναζήτηση πριν μετακομίσετε σε πιο προηγμένα θέματα [7].

2. Χρησιμοποιήστε οπτικά βοηθήματα: Χρησιμοποιήστε εικονογραφημένους οδηγούς και διαγράμματα για να κατανοήσετε καλύτερα τις πολύπλοκες έννοιες. Βιβλία όπως * αλγόριθμοι grokking * προσφέρουν φιλικές, οπτικές εξηγήσεις [7].

3. Αναζήτηση και αναθεώρηση: Ελέγξτε τακτικά τη διαδικασία μάθησης. Προσδιορίστε ποιες έννοιες καταλαβαίνετε καλά και πού χρειάζεστε περισσότερη πρακτική. Χρησιμοποιήστε περιοδικά ή υπολογιστικά φύλλα για να παρακολουθείτε την πρόοδό σας [2] [3].

4. Εφαρμόστε τις έννοιες πρακτικά: προσπαθήστε να εφαρμόσετε όσα έχετε μάθει σε προβλήματα ή έργα πραγματικού κόσμου. Αυτό βοηθά στην εσωτερίκευση των εννοιών και την καθιστώντας τους πιο διαισθητικές [2] [7].

Αναφορές:
[1] https://www.designgurus.io/course-play/grokking-prompt-engineering-for-professional-portfolio-and-job-search/doc/23-practice-exercises
[2] https://www.designgurus.io/answers/detail/practical-exercises-to-Internalize-core-Aglorithmic-aradigms
[3] https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/t5xqb6/how_to_use_grokking/
[4] https://www.designgurus.io/answers/detail/realistic-coding-exercises-to-improve-interview-performance
[5] https://livebook.manning.com/book/grokking-machine-learning/appendix-a/v-14/
[6] https://arize.com/blog/explaining-grokking-through-circuit-efficies-paper-reading/
[7] https://www.manning.com/books/grokking-algorithms
[8] https://edu.anarcho-copy.org/algorithm/grokking-algorithms-illustrated-programmers-curious.pdf