At skrive effektive systemmeddelelser er afgørende for at guide AI -modellernes opførsel, sikre sikkerhed og forbedre outputkvaliteten. Her er nogle detaljerede bedste praksis til udformning af disse meddelelser:
1. Definer scenariet **
- Modelprofil og kapaciteter: Skitser klart modellens rolle, kapaciteter og begrænsninger. Dette hjælper med at skræddersy systemmeddelelsen til den specifikke opgave og brugerbehov.- Specifikke opgaver: Definer de opgaver, modellen skal udføre, inklusive den type input, den vil modtage, og hvordan den skal behandle dem.
- Brugerprofil: Forstå, hvem brugerne er, og hvad de forventer af modellen. Dette hjælper med at tilpasse tonen og indholdet af systemmeddelelsen.
2. brug klart og kortfattet sprog **
- Undgå overkompleksitet: Brug enkelt, ligetil sprog til at forhindre misforståelser. Dette sikrer, at modellen fortolker instruktionerne korrekt.- Vær kortfattet: Kortere systemmeddelelser fungerer bedre og indtager ikke for meget af kontekstvinduet, hvilket giver mere plads til brugeroptagelser.
3. Fremhæv nøgleelementer **
- Brug vægtteknikker som fedt eller kursivering for at fremhæve kritiske instruktioner eller forbud. Dette hjælper modellen med at fokusere på vigtige aspekter af dens opgave.4. Implementering af robusthed og konsistens **
- Sørg for, at systemmeddelelsen er robust og konsistent på tværs af forskellige datasæt og opgaver. Dette involverer test af meddelelsen med forskellige input for at sikre, at den fungerer som forventet.5. Brug førstepersonssprog **
- Se AI-systemet ved hjælp af førstepersonssprog (f.eks. "Du er en AI-assistent ...") for at skabe en klar persona og forbedre modellens forståelse af dens rolle.6. Giv eksempler **
- Medtag specifikke eksempler for at demonstrere den ønskede opførsel af modellen. Dette er især nyttigt til komplekse eller tvetydige scenarier, hvilket hjælper modellen med at forstå, hvordan man nærmer sig dem.7. Definer tone og omfang **
- Angiv den tone, modellen skal udstille i sine svar. Definer også klart omfanget og begrænsningerne i modellens ydelse for at sikre, at den ved, hvordan man reagerer, når den står over for opgaver uden for dens kapaciteter.8. Iterate og test **
- Kontinuerligt iterere på systemmeddelelsen ved at teste forskellige ordlyd, bestilling og strukturer. Dette hjælper med at identificere, hvad der fungerer bedst for et givet scenarie og reducerer potentielle skader.9. Brug betinget logik **
- Inkorporere betinget logik (f.eks. "Hvis-derefter" -opgørelser) til at håndtere forskellige scenarier og sikre, at modellen reagerer passende baseret på specifikke betingelser.10. Overvej sikkerhed og forebyggelse af skader **
- Struktur instruktionerne til at prioritere sikkerhed og forhindre skade. Definer klart, hvilke handlinger der er tilladt eller forbudt at guide modellens output og forhindre uønsket opførsel.Ved at følge disse bedste praksis kan du oprette effektive systemmeddelelser, der styrer AI-modeller til at producere høj kvalitet, sikre og relevante output.
Citater:
[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/system-message
[2] https://www.documind.chat/blog/technical-skrivende-practices
[3] https://cogniti.ai/docs/how-do-i-design-a-good-system-message/
[4] https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-penai-api
)
)
[7] https://atlassian.design/content/writing-guidelines
[8] https://pressbooks.bccampus.ca/technicalwriting/chapter/writinginstructions/