Написання ефективних системних повідомлень має вирішальне значення для керівництва поведінкою моделей AI, забезпечення безпеки та покращення якості виходу. Ось кілька детальних найкращих практик для розробки цих повідомлень:
1. Визначте сценарій **
- Профіль моделі та можливості: чітко окреслити роль, можливості та обмеження моделі. Це допомагає адаптувати системне повідомлення до конкретних завдань та потреб користувачів.- Конкретні завдання: Визначте завдання, які повинна виконувати модель, включаючи тип входів, які він отримає, і як вона повинна їх обробляти.
- Профіль користувача: Зрозумійте, хто такі користувачі та що вони очікують від моделі. Це допомагає налаштувати тон та вміст системи системи.
2. Використовуйте чітку та стислу мову **
- Уникайте надмірної складності: Використовуйте просту, просту мову для запобігання непорозумінь. Це гарантує, що модель правильно інтерпретує інструкції.- Будьте лаконічними: коротші системні повідомлення працюють краще і не займають занадто багато вікна контексту, що дозволяє більше місця для підказок користувача.
3. Підкресліть ключові елементи **
- Використовуйте наголос методи, такі як сміливий або курсив, щоб виділити критичні інструкції чи заборони. Це допомагає моделі зосередитись на істотних аспектах її завдання.4. Впроваджуйте надійність та послідовність **
- Переконайтесь, що системне повідомлення є надійним та послідовним для різних наборів даних та завдань. Це передбачає тестування повідомлення з різними входами, щоб переконатися, що воно працює, як очікувалося.5. Використовуйте мову від першої особи **
- див. Систему AI, використовуючи мову від першої особи (наприклад, "Ви є помічником AI ..."), щоб створити чітку персону та покращити розуміння моделі її ролі.6. Наведіть приклади **
- Включіть конкретні приклади, щоб продемонструвати бажану поведінку моделі. Це особливо корисно для складних чи неоднозначних сценаріїв, допомагаючи моделі зрозуміти, як підходити до них.7. Визначте тон і обсяг **
- Вкажіть тон, який повинна демонструвати модель у своїх відповідях. Крім того, чітко визначте обсяг та обмеження продуктивності моделі, щоб переконатися, що вона знає, як реагувати, стикаючись із завданнями поза її можливостями.8. itate and test **
- Постійно повторюйте системне повідомлення, перевіряючи різні формулювання, впорядкування та структури. Це допомагає визначити, що найкраще підходить для заданого сценарію та зменшує потенційну шкоду.9. Використовуйте умовну логіку **
- Включіть умовну логіку (наприклад, твердження "if-then") для обробки різних сценаріїв та забезпечення відповідності моделі на основі конкретних умов.10. Розгляньте запобігання безпеці та шкоди **
- Створіть інструкції щодо визначення пріоритетності безпеки та запобігання шкоди. Очевидно, визначте, які дії дозволені або заборонені для керування результатами моделі та запобігання небажаній поведінці.Дотримуючись цих найкращих практик, ви можете створити ефективні системні повідомлення, які керують моделями AI для отримання високоякісних, безпечних та відповідних результатів.
Цитати:
[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/system-message
[2] https://www.documind.chat/blog/technical-writing-best-practices
[3] https://cogniti.ai/docs/how-do-i-design-a-good-system-message/
[4] https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
[5] https://www.prompthub.us/blog/everything-system-messages-how-to-use-them-real-world-experiments-prompt-injector
[6] https://stackoverflow.com/questions/403333/what-are-the-best-practices-on-the-level-of-details-in-error-messages
[7] https://atlassian.design/content/writing-guidelines
[8] https://pressbooks.bccampus.ca/technicalwriting/chapter/writinginstructions/