Å skrive effektive systemmeldinger er avgjørende for å lede AI -modellenes oppførsel, sikre sikkerhet og forbedre utgangskvaliteten. Her er noen detaljerte beste praksis for å lage disse meldingene:
1. Definer scenariet **
- Modellprofil og evner: Skissere modellens rolle, evner og begrensninger tydelig. Dette hjelper med å skreddersy systemmeldingen til den spesifikke oppgaven og brukerbehov.- Spesifikke oppgaver: Definer oppgavene modellen skal utføre, inkludert typen innganger den vil motta og hvordan den skal behandle dem.
- Brukerprofil: Forstå hvem brukerne er og hva de forventer av modellen. Dette hjelper til med å tilpasse tonen og innholdet i systemmeldingen.
2. Bruk klart og kortfattet språk **
- Unngå overkompleksitet: Bruk enkelt, enkelt språk for å forhindre misforståelser. Dette sikrer at modellen tolker instruksjonene riktig.- Vær kortfattet: Kortere systemmeldinger presterer bedre og okkuperer ikke for mye av kontekstvinduet, noe som gir mer plass til brukerhjul.
3. Legg vekt på nøkkelelementer **
- Bruk vektteknikker som fet skrift eller kursiv for å fremheve kritiske instruksjoner eller forbud. Dette hjelper modellen med å fokusere på viktige aspekter av oppgaven.4. Implementere robusthet og konsistens **
- Forsikre deg om at systemmeldingen er robust og konsistent på tvers av forskjellige datasett og oppgaver. Dette innebærer å teste meldingen med forskjellige innganger for å sikre at den fungerer som forventet.5. Bruk førstepersons språk **
- Se AI-systemet som bruker førstepersons språk (f.eks. "Du er en AI-assistent ...") for å skape en klar persona og forbedre modellens forståelse av dens rolle.6. Gi eksempler **
- Ta med spesifikke eksempler for å demonstrere den ønskede oppførselen til modellen. Dette er spesielt nyttig for komplekse eller tvetydige scenarier, og hjelper modellen til å forstå hvordan man nærmer seg dem.7. Definer tone og omfang **
- Spesifiser tonen modellen skal utvise i svarene. Definer også omfanget og begrensningene for modellens ytelse for å sikre at den vet hvordan de skal svare når den blir møtt med oppgaver utenfor dens evner.8. Iterat og test **
- Gjennomgår kontinuerlig på systemmeldingen ved å teste forskjellige ordlyd, bestilling og strukturer. Dette hjelper til med å identifisere hva som fungerer best for et gitt scenario og reduserer potensielle skader.9. Bruk betinget logikk **
- Inkluder betinget logikk (f.eks. "If-da-then" -uttalelser) for å håndtere forskjellige scenarier og sikre at modellen svarer på riktig måte basert på spesifikke forhold.10. Vurder sikkerhet og skadeforebygging **
- Strukturer instruksjonene for å prioritere sikkerhet og forhindre skade. Definer tydelig hvilke handlinger som er tillatt eller forbudt for å veilede modellens utganger og forhindre uønsket atferd.Ved å følge disse beste praksisene kan du lage effektive systemmeldinger som styrer AI-modeller til å produsere høykvalitets, trygge og relevante utganger.
Sitasjoner:
[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/system-medlemmer
[2] https://www.documind.chat/blog/technical-writing-best-practices
[3] https://cogniti.ai/docs/how-do-i-design-a-good-system-message/
[4] https://help.openai.com/no/articles/6654000-best-practices-for-prompt-ticineering-with-the-open-api
[5] https://www.prompthub.us/blog/everything-system-medages-how-to-use-them-real-world-experiments-prompt-injection-protectors
[6] https://stackoverflow.com/questions/403333/what-are-the-best-practices-on-the-level-of-tails-in-firror-meldinger
[7] https://atlassian.design/content/writing-guidelines
[8] https://pressbooks.bccampus.ca/technicalwriting/chapter/writinginstructions/