Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนข้อความระบบที่มีประสิทธิภาพคืออะไร


แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนข้อความระบบที่มีประสิทธิภาพคืออะไร


การเขียนข้อความระบบที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการชี้นำพฤติกรรมของโมเดล AI มั่นใจในความปลอดภัยและปรับปรุงคุณภาพเอาต์พุต นี่คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยละเอียดสำหรับการสร้างข้อความเหล่านี้:

1. กำหนดสถานการณ์ **

- รูปแบบโปรไฟล์และความสามารถ: ร่างบทบาทความสามารถและข้อ จำกัด ของโมเดลอย่างชัดเจน สิ่งนี้ช่วยในการปรับแต่งข้อความระบบให้สอดคล้องกับงานเฉพาะและความต้องการของผู้ใช้
- งานเฉพาะ: กำหนดงานที่โมเดลควรดำเนินการรวมถึงประเภทของอินพุตที่จะได้รับและวิธีการประมวลผล
- โปรไฟล์ผู้ใช้: เข้าใจว่าผู้ใช้คือใครและคาดหวังอะไรจากรุ่น สิ่งนี้ช่วยในการปรับแต่งเสียงและเนื้อหาของข้อความระบบ

2. ใช้ภาษาที่ชัดเจนและรัดกุม **

- หลีกเลี่ยงความซับซ้อนมากเกินไป: ใช้ภาษาที่เรียบง่ายตรงไปตรงมาเพื่อป้องกันความเข้าใจผิด สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าแบบจำลองจะตีความคำแนะนำอย่างถูกต้อง
- กระชับ: ข้อความระบบที่สั้นกว่าทำงานได้ดีขึ้นและอย่าใช้หน้าต่างบริบทมากเกินไปทำให้มีพื้นที่มากขึ้นสำหรับการแจ้งเตือนของผู้ใช้

3. เน้นองค์ประกอบสำคัญ **

- ใช้เทคนิคการเน้นเช่นการเป็นตัวหนาหรือตัวเอียงเพื่อเน้นคำแนะนำที่สำคัญหรือข้อห้าม สิ่งนี้ช่วยให้แบบจำลองมุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่สำคัญของงาน

4. ใช้ความทนทานและความสอดคล้อง **

- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความระบบมีความแข็งแกร่งและสอดคล้องกันในชุดข้อมูลและงานที่แตกต่างกัน สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการทดสอบข้อความด้วยอินพุตต่าง ๆ เพื่อให้แน่ใจว่ามันทำงานได้ตามที่คาดไว้

5. ใช้ภาษาคนแรก **

- อ้างถึงระบบ AI โดยใช้ภาษาคนแรก (เช่น "คุณเป็นผู้ช่วย AI ... ") เพื่อสร้างบุคคลที่ชัดเจนและปรับปรุงความเข้าใจของโมเดลเกี่ยวกับบทบาทของมัน

6. ให้ตัวอย่าง **

- รวมตัวอย่างเฉพาะเพื่อแสดงพฤติกรรมที่ต้องการของแบบจำลอง สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนหรือคลุมเครือช่วยให้แบบจำลองเข้าใจวิธีการเข้าหาพวกเขา

7. กำหนดโทนและขอบเขต **

- ระบุเสียงที่โมเดลควรแสดงในการตอบสนอง นอกจากนี้กำหนดขอบเขตและข้อ จำกัด ของประสิทธิภาพของโมเดลอย่างชัดเจนเพื่อให้แน่ใจว่าจะรู้วิธีตอบสนองเมื่อต้องเผชิญกับงานนอกความสามารถ

8. วนซ้ำและทดสอบ **

- วนซ้ำอย่างต่อเนื่องในข้อความระบบโดยการทดสอบถ้อยคำการสั่งซื้อและโครงสร้างที่แตกต่างกัน สิ่งนี้จะช่วยระบุสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์ที่กำหนดและลดอันตรายที่อาจเกิดขึ้น

9. ใช้ตรรกะตามเงื่อนไข **

- รวมตรรกะตามเงื่อนไข (เช่นคำสั่ง "if-then") เพื่อจัดการกับสถานการณ์ต่าง ๆ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบจำลองตอบสนองอย่างเหมาะสมตามเงื่อนไขเฉพาะ

10. พิจารณาการป้องกันความปลอดภัยและอันตราย **

- จัดโครงสร้างคำแนะนำเพื่อจัดลำดับความสำคัญความปลอดภัยและป้องกันอันตราย กำหนดอย่างชัดเจนว่าการกระทำใดที่ได้รับอนุญาตหรือห้ามมิให้นำเอาต์พุตของโมเดลและป้องกันพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์

โดยทำตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้คุณสามารถสร้างข้อความระบบที่มีประสิทธิภาพซึ่งเป็นแนวทางในการสร้างแบบจำลอง AI เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงปลอดภัยและเกี่ยวข้อง

การอ้างอิง:
[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/system-message
[2] https://www.documind.chat/blog/technical-writing-best-practices
[3] https://cogniti.ai/docs/how-do-i-design-a-good-system-message/
[4] https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
[5] https://www.prompthub.us/blog/everything-system-messages-how-to-use-them-real-world-experiments-prompt-injection-protectors
[6] https://stackoverflow.com/questions/403333/what-are-the-bractices-on-the-level-of-details-in-error-Messages
[7] https://atlassian.design/content/writing-guidelines
[8] https://pressbooks.bccampus.ca/technicalwriting/chapter/writingInstructions/