Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Katere so najboljše prakse za pisanje učinkovitih sistemskih sporočil


Katere so najboljše prakse za pisanje učinkovitih sistemskih sporočil


Pisanje učinkovitih sistemskih sporočil je ključnega pomena za vodenje vedenja modelov AI, zagotavljanje varnosti in izboljšanje kakovosti proizvodnje. Tu je nekaj podrobnih najboljših praks za oblikovanje teh sporočil:

1. Določite scenarij **

- Profil modela in zmogljivosti: jasno orišite vlogo, zmogljivosti in omejitve modela. To pomaga pri prilagajanju sistemskega sporočila določeni nalogi in potrebam uporabnikov.
- Specifične naloge: Določite naloge, ki jih morajo opraviti model, vključno z vrsto vhodov, ki jih bo prejel, in kako naj jih obdela.
- Uporabniški profil: Razumejte, kdo so uporabniki in kaj pričakujejo od modela. To pomaga pri prilagajanju tona in vsebine sistemskega sporočila.

2. Uporabite jasen in jedrnat jezik **

- Izogibajte se preveč kompleksa: za preprečevanje nesporazumov uporabite preprost, preprost jezik. To zagotavlja, da model pravilno razlaga navodila.
- Bodite jedrnati: krajša sistemska sporočila delujejo bolje in ne zasedajo preveč kontekstnega okna, kar omogoča več prostora za uporabniške pozive.

3. Poudarite ključne elemente **

- Za poudarjanje kritičnih navodil ali prepovedi uporabite poudarek na tehnikah, kot sta krepko ali poševno poševno mesto. To pomaga modelu, da se osredotoči na bistvene vidike svoje naloge.

4. Izvedite robustnost in doslednost **

- Prepričajte se, da je sistemsko sporočilo robustno in dosledno v različnih naborih podatkov in nalog. To vključuje testiranje sporočila z različnimi vhodi, da se zagotovi, kot je pričakovano.

5. Uporabite jezik prve osebe **

- Glejte sistem AI z uporabo jezika prve osebe (npr. "Ste pomočnik AI ..."), da ustvarite jasno osebnost in izboljšate razumevanje modela o njegovi vlogi.

6. Navedite primere **

- Vključite posebne primere za prikaz želenega vedenja modela. To je še posebej koristno za zapletene ali dvoumne scenarije, ki modelu pomaga razumeti, kako se jim približati.

7. Določite ton in obseg **

- Določite ton, ki bi ga model moral prikazati v svojih odzivih. Prav tako jasno določite obseg in omejitve uspešnosti modela, da se zagotovi, kako se odzvati, ko se sooča z nalogami zunaj njegovih zmogljivosti.

8. Iterate in preizkusite **

- Nenehno ponavljajte sistemsko sporočilo s testiranjem različnih besedil, naročanja in struktur. To pomaga ugotoviti, kaj najbolje deluje za določen scenarij, in zmanjšuje potencialne škode.

9. Uporabite pogojno logiko **

- Vključite pogojno logiko (npr. "If-then" izjave) za ravnanje z različnimi scenariji in zagotovite, da se model ustrezno odzove na podlagi posebnih pogojev.

10. Razmislite o varnosti in preprečevanju škode **

- Navodila strukturirajte za prednostno določitev varnosti in preprečevanje škode. Jasno določite, katera dejanja so dovoljena ali prepovedana za vodenje rezultatov modela in preprečevanje nezaželenega vedenja.

Z upoštevanjem teh najboljših praks lahko ustvarite učinkovita sistemska sporočila, ki vodijo modele AI za izdelavo kakovostnih, varnih in ustreznih izhodov.

Navedbe:
[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/system-message
[2] https://www.documind.chat/blog/technical-writing-best-practices
[3] https://cognitis.ai/docs/how-do-i-design-a-good-system-message/
[4] https://help.openai.com/sl/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
[5] https://www.prompthub.us/blog/everything-system-messages-how-to-ause-the-real-world-experiments-prompt-iniction-Protectors
[6] https://stackoverflow.com/questions/403333/what-are-the-best-practices-on-the-level-oof-details-in-error-messages
[7] https://atlassian.design/content/writing-guidelines
[8] https://pressbooks.bccampus.ca/technicalwriting/chapter/writingInsstructions/