Escrever mensagens eficazes do sistema é crucial para orientar o comportamento dos modelos de IA, garantir a segurança e melhorar a qualidade da produção. Aqui estão algumas práticas recomendadas detalhadas para criar essas mensagens:
1. Defina o cenário **
- Perfil e recursos do modelo: descreva claramente o papel, os recursos e as limitações do modelo. Isso ajuda a adaptar a mensagem do sistema para a tarefa específica e as necessidades do usuário.- Tarefas específicas: defina as tarefas que o modelo deve executar, incluindo o tipo de entrada que receberá e como deve processá -las.
- Perfil do usuário: entenda quem são os usuários e o que esperam do modelo. Isso ajuda a personalizar o tom e o conteúdo da mensagem do sistema.
2. Use linguagem clara e concisa **
- Evite excesso de complexidade: use uma linguagem simples e direta para evitar mal-entendidos. Isso garante que o modelo interprete as instruções corretamente.- Seja conciso: as mensagens mais curtas do sistema têm melhor desempenho e não ocuparem muito da janela de contexto, permitindo mais espaço para os avisos do usuário.
3. Enfatize os principais elementos **
- Use técnicas de ênfase como ousadia ou itálica para destacar instruções ou proibições críticas. Isso ajuda o modelo a se concentrar nos aspectos essenciais de sua tarefa.4. Implementar robustez e consistência **
- Verifique se a mensagem do sistema é robusta e consistente em diferentes conjuntos de dados e tarefas. Isso envolve testar a mensagem com várias entradas para garantir que ela tenha o desempenho esperado.5. Use o idioma em primeira pessoa **
- Consulte o sistema de IA usando o idioma em primeira pessoa (por exemplo, "Você é um assistente de IA ...") para criar uma persona clara e melhorar o entendimento do modelo sobre seu papel.6. Forneça exemplos **
- Inclua exemplos específicos para demonstrar o comportamento desejado do modelo. Isso é particularmente útil para cenários complexos ou ambíguos, ajudando o modelo a entender como abordá -los.7. Defina o tom e o escopo **
- Especifique o tom que o modelo deve exibir em suas respostas. Além disso, defina claramente o escopo e as limitações do desempenho do modelo para garantir que ele saiba como responder quando confrontado com tarefas fora de suas capacidades.8. Iterate e teste **
- Itreate continuamente na mensagem do sistema testando diferentes redigas, pedidos e estruturas. Isso ajuda a identificar o que funciona melhor para um determinado cenário e reduz os possíveis danos.9. Use lógica condicional **
- Incorpore a lógica condicional (por exemplo, "If-Then" declarações) para lidar com vários cenários e garantir que o modelo responda adequadamente com base em condições específicas.10. Considere a segurança e prevenção de danos **
- Estruture as instruções para priorizar a segurança e evitar danos. Defina claramente quais ações são permitidas ou proibidas para orientar as saídas do modelo e impedir o comportamento indesejável.Seguindo essas práticas recomendadas, você pode criar mensagens eficazes do sistema que orientam os modelos de IA para produzir saídas de alta qualidade, seguras e relevantes.
Citações:
[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/system-message
[2] https://www.documind.chat/blog/technical-writing-best-practices
[3] https://cogniti.ai/docs/how-do-i-design-a-good-system-message/
[4] https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-penai-api
[5] https://www.prompthub.us/blog/everything-system-messages-how-to-use-them-real-world-experimes-prompt-injeção-protetores
[6] https://stackoverflow.com/questions/4033333/what-are-the-best-practices-on-the-level-of-details-in-error-messages
[7] https://atlassian.design/content/writing-guidelines
[8] https://pressbooks.bccampus.ca/technicalwriting/chapter/writinginstructions/