Att skriva effektiva systemmeddelanden är avgörande för att vägleda AI -modellernas beteende, säkerställa säkerhet och förbättra produktionskvaliteten. Här är några detaljerade bästa metoder för att skapa dessa meddelanden:
1. Definiera scenariot **
- Modellprofil och kapacitet: beskriv tydligt modellens roll, kapacitet och begränsningar. Detta hjälper till att skräddarsy systemmeddelandet till den specifika uppgiften och användarens behov.- Specifika uppgifter: Definiera de uppgifter som modellen ska utföra, inklusive vilken typ av ingångar den kommer att få och hur den ska behandla dem.
- Användarprofil: Förstå vem användarna är och vad de förväntar sig av modellen. Detta hjälper till att anpassa tonen och innehållet i systemmeddelandet.
2. Använd tydligt och kortfattat språk **
- Undvik överkomplexitet: Använd ett enkelt, enkelt språk för att förhindra missförstånd. Detta säkerställer att modellen tolkar instruktionerna korrekt.- Var kortfattad: kortare systemmeddelanden fungerar bättre och upptar inte för mycket av sammanhangsfönstret, vilket ger mer utrymme för användaruppmaningar.
3. Betona nyckelelement **
- Använd betoningstekniker som djärvning eller kursivering för att lyfta fram kritiska instruktioner eller förbud. Detta hjälper modellen att fokusera på väsentliga aspekter av sin uppgift.4. Implementera robusthet och konsistens **
- Se till att systemmeddelandet är robust och konsekvent mellan olika datasätt och uppgifter. Detta innebär att du testar meddelandet med olika ingångar för att säkerställa att det fungerar som förväntat.5. Använd första personens språk **
- Se AI-systemet med första personspråket (t.ex. "Du är AI-assistent ...") för att skapa en tydlig persona och förbättra modellens förståelse för dess roll.6. Ge exempel **
- Inkludera specifika exempel för att visa modellens önskade beteende. Detta är särskilt användbart för komplexa eller tvetydiga scenarier, vilket hjälper modellen att förstå hur man närmar sig dem.7. Definiera ton och omfattning **
- Ange tonen som modellen ska visa upp i sina svar. Definiera också tydligt omfattningen och begränsningarna i modellens prestanda för att säkerställa att den vet hur man ska svara när de står inför uppgifter utanför dess kapacitet.8. Iterera och testa **
- Iterera kontinuerligt på systemmeddelandet genom att testa olika formulering, beställning och strukturer. Detta hjälper till att identifiera vad som fungerar bäst för ett visst scenario och minskar potentiella skador.9. Använd villkorad logik **
- Inkludera villkorad logik (t.ex. "om-då" uttalanden) för att hantera olika scenarier och säkerställa att modellen svarar på lämpligt sätt baserat på specifika förhållanden.10. Tänk på förebyggande av säkerhet och skada **
- Strukturera instruktionerna för att prioritera säkerheten och förhindra skada. Definiera tydligt vilka åtgärder som är tillåtna eller förbjudna att vägleda modellens utgångar och förhindra oönskat beteende.Genom att följa dessa bästa metoder kan du skapa effektiva systemmeddelanden som leder AI-modeller för att producera högkvalitativa, säkra och relevanta utgångar.
Citeringar:
[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/system-message
[2] https://www.documind.chat/blog/technical-writing-best-practices
[3] https://cogniti.ai/docs/how-do-i-design-a-good-system-message/
]
]
]
[7] https://atlassian.design/content/writing-guidelines
[8] https://pressbooks.bccampus.ca/technicalwriting/chapter/writinginstructions/