La rédaction de messages système efficaces est crucial pour guider le comportement des modèles d'IA, assurer la sécurité et améliorer la qualité de sortie. Voici quelques meilleures pratiques détaillées pour l'élaboration de ces messages:
1. Définissez le scénario **
- Profil et capacités du modèle: Décrivez clairement le rôle, les capacités et les limitations du modèle. Cela aide à adapter le message système à la tâche spécifique et aux besoins des utilisateurs.- Tâches spécifiques: définir les tâches que le modèle doit effectuer, y compris le type d'entrées qu'il recevra et comment il devrait les traiter.
- Profil utilisateur: comprenez qui sont les utilisateurs et ce qu'ils attendent du modèle. Cela aide à personnaliser le ton et le contenu du message système.
2. Utilisez un langage clair et concis **
- Évitez trop complexité: utilisez un langage simple et simple pour éviter les malentendus. Cela garantit que le modèle interprète correctement les instructions.- Soyez concis: les messages système plus courts fonctionnent mieux et n'occupent pas trop de la fenêtre de contexte, permettant plus d'espace pour les invites utilisateur.
3. Impliquer les éléments clés **
- Utilisez des techniques d'accent comme gras ou italique pour mettre en évidence des instructions ou des interdictions critiques. Cela aide le modèle à se concentrer sur les aspects essentiels de sa tâche.4. implémenter la robustesse et la cohérence **
- Assurez-vous que le message système est robuste et cohérent sur différents ensembles de données et tâches. Cela implique de tester le message avec diverses entrées pour s'assurer qu'elle fonctionne comme prévu.5. Utilisez la langue à la première personne **
- Reportez-vous au système d'IA en utilisant la langue à la première personne (par exemple, "Vous êtes un assistant d'IA ...") pour créer une personnalité claire et améliorer la compréhension du modèle de son rôle.6. Fournir des exemples **
- Inclure des exemples spécifiques pour démontrer le comportement souhaité du modèle. Ceci est particulièrement utile pour les scénarios complexes ou ambigus, aidant le modèle à comprendre comment les aborder.7. Définir le ton et la portée **
- Spécifiez le ton que le modèle devrait présenter dans ses réponses. Définissez également clairement la portée et les limites des performances du modèle pour s'assurer qu'il sait comment réagir face à des tâches en dehors de ses capacités.8. itérer et tester **
- itération continue sur le message du système en testant différents libellés, commandement et structures. Cela aide à identifier ce qui fonctionne le mieux pour un scénario donné et réduit les dommages potentiels.9. Utiliser la logique conditionnelle **
- Incorporez la logique conditionnelle (par exemple, les instructions "if-then") pour gérer divers scénarios et s'assurer que le modèle répond de manière appropriée en fonction de conditions spécifiques.10. Considérez la sécurité et la prévention des méfaits **
- Structurez les instructions pour hiérarchiser la sécurité et prévenir les dommages. Définissez clairement quelles actions sont autorisées ou interdites pour guider les sorties du modèle et empêcher un comportement indésirable.En suivant ces meilleures pratiques, vous pouvez créer des messages système efficaces qui guident les modèles d'IA pour produire des sorties de haute qualité, sûres et pertinentes.
Citations:
[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/system-message
[2] https://www.documind.chat/blog/technical-writing-best-pactices
[3] https://cogniti.ai/docs/how-do-i-design-a-good-ystem-message/
[4] https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-pactices-for-pompt-engenering-with-the-openai-api
[5] https://www.prompthub.us/blog/everything-system-messages-how-to-use-them-real-world-experiments-prompt-injection-protecteurs
[6] https://stackoverflow.com/questions/403333/what-are-the-best-practices-on-the-level-of-details-in-error-messages
[7] https://atlassian.design/content/writing-guidelines
[8] https://pressbooks.bccampus.ca/technicalwriting/chapter/writinginstructions/