La toile, spécifiquement Openai, est conçue pour faciliter la collaboration et les commentaires en temps réel lors des séances de codage. Il propose une interface côte à côte où les utilisateurs peuvent travailler aux côtés de Chatgpt, permettant l'édition interactive et le raffinement du code. Voici comment Canvas peut être utilisé pour des commentaires en temps réel pendant le codage:
1. Rétroaction en ligne: Canvas permet à Chatgpt de fournir des suggestions en ligne et des commentaires sur le code. Cela signifie que lorsque vous écrivez ou modifiez votre code, Chatgpt peut mettre en évidence des domaines qui nécessitent une amélioration ou suggérer de meilleures pratiques.
2. Codage raccourcis: Canvas comprend des raccourcis qui permettent aux utilisateurs de demander à ChatGpt d'examiner le code, d'ajouter des journaux pour le débogage, d'ajouter des commentaires pour améliorer la lisibilité, corriger les bogues ou même traduire le code en différents langages de programmation comme JavaScript, TypeScript, Python, Java, C ++, ou PHP.
3. Collaboration en temps réel: l'interface permet à l'utilisateur et à Chatgpt de travailler simultanément sur le code. Cette collaboration en temps réel peut aider à identifier et résoudre rapidement les problèmes à mesure qu'ils surviennent lors des séances de codage.
4. Contrôle de la version: Canvas offre la possibilité de restaurer les versions précédentes de votre travail à l'aide du bouton de retour, ce qui est utile pour suivre les modifications et revenir aux états antérieurs si nécessaire.
5. Débusant Canvas: Les utilisateurs peuvent déclencher manuellement le canevas en incluant "Utiliser Canvas" dans leur invite ou en laissant le chatppt détecter automatiquement les scénarios où la toile serait bénéfique.
Bien que la toile d'Openai soit principalement conçue pour l'écriture collaborative et le codage avec Chatgpt, il ne s'intègre pas directement à d'autres plateformes telles que les LMS de toile, qui est utilisée à des fins éducatives et n'offre pas les mêmes fonctionnalités de rétroaction de codage en temps réel [1] [3] [5].
En revanche, le LMS de toile est plus axé sur les outils éducatifs et ne fournit pas de commentaires de codage en temps réel de la même manière que le toile d'Openai. Il est utilisé pour gérer les cours, les affectations et fournir des commentaires via des outils comme le speedrader, mais ceux-ci ne sont pas spécifiquement conçus pour le codage des sessions [2].
Slack Canvas, un autre outil, est utilisé pour la collaboration générale et le partage d'informations, mais n'offre pas les capacités de rétroaction de codage spécifiques de la toile d'Openai [8].
Dans l'ensemble, la toile d'Openai est bien adaptée à des commentaires en temps réel lors des séances de codage, offrant un environnement collaboratif unique avec Chatgpt.
Citations:
[1] https://openai.com/index/introducing-canvas/
[2] https://help.canvas.yale.edu/a/1526694-supporting-and-using-feedback-in-your-class
[3] https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/openai-unveils-canvas-a-tool-for-collaborative-writing-and-coding-with-chatgpt-9718306/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/monitor-canvasapps
[5] https://www.deeplearning.ai/short-ourses/collaborative-writing-and-coding-with-openai-canvas/
[6] https://community.canvaslms.com/t5/accessibility/are-tables-accessible-in-canvas/m-p/111800
[7] https://community.canvaslms.com/t5/canvas-lmsblog/immediat-feedback-in-quizzes-one-destion-at-a-time/ba-p/243853
[8] https://slack.com/features/canvas
[9] https://community.canvaslms.com/t5/archived-byestions/archived-real-time-surveys-and-results/m-p/235226/highlight/true