El lienzo, específicamente el lienzo de Openai, está diseñado para facilitar la colaboración y la retroalimentación en tiempo real durante las sesiones de codificación. Ofrece una interfaz de lado a lado donde los usuarios pueden trabajar junto con ChatGPT, lo que permite la edición interactiva y el refinamiento del código. Así es como se puede usar el lienzo para la retroalimentación en tiempo real durante la codificación:
1. Comentarios en línea: Canvas permite a ChatGPT proporcionar sugerencias en línea y comentarios sobre el código. Esto significa que mientras escribe o edita su código, ChatGPT puede resaltar áreas que necesitan mejoras o sugerir mejores prácticas.
2. Codificación de accesos directos: el lienzo incluye accesos directos que permiten a los usuarios pedirle a ChatGPT que revise el código, agregue registros para la depuración, agregue comentarios para mejorar la legibilidad, corrigir errores o incluso traducir el código en diferentes lenguajes de programación como JavaScript, TypeScript, Python, Java, C ++ o PHP.
3. Colaboración en tiempo real: la interfaz permite que tanto el usuario como el chatGPT funcionen en el código simultáneamente. Esta colaboración en tiempo real puede ayudar a identificar y abordar rápidamente los problemas a medida que surgen durante las sesiones de codificación.
4. Control de versiones: Canvas proporciona la capacidad de restaurar versiones anteriores de su trabajo utilizando el botón Atrás, lo cual es útil para rastrear los cambios y volver a los estados anteriores si es necesario.
5. ACTIVO DE LAVAS: Los usuarios pueden activar manualmente el lienzo al incluir "usar lienzo" en su aviso o al dejar que ChatGPT detecte automáticamente escenarios donde el lienzo sería beneficioso.
Si bien el lienzo de OpenAI está diseñado principalmente para la escritura y codificación colaborativa con CHATGPT, no se integra directamente con otras plataformas como Canvas LMS, que se utiliza con fines educativos y no ofrece las mismas características de comentarios de codificación en tiempo real [1] [3] [5].
Por el contrario, el Canvas LMS se centra más en las herramientas educativas y no proporciona comentarios de codificación en tiempo real de la misma manera que lo hace el lienzo de OpenAI. Se utiliza para administrar cursos, tareas y proporcionar comentarios a través de herramientas como Speedgrader, pero no están diseñados específicamente para sesiones de codificación [2].
Slack Canvas, otra herramienta, se utiliza para la colaboración general y el intercambio de información, pero no ofrece las capacidades específicas de comentarios de codificación de OpenAI's Canvas [8].
En general, el lienzo de OpenAI es adecuado para la retroalimentación en tiempo real durante las sesiones de codificación, ofreciendo un entorno de colaboración único con ChatGPT.
Citas:
[1] https://openai.com/index/introducing-canvas/
[2] https://help.canvas.yale.edu/a/1526694-supporting-and-using-feedback-in-your-clase
[3] https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/openai-unveils-canvas-a-tool-for-collaborative-writing-and-coding-with-chatgpt-9718306/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/monitor-canvasapps
[5] https://www.deeplearning.ai/short-courses/collaborative-writing-and-coding-with-openai-canvas/
[6] https://community.canvaslms.com/t5/accessibility/are-leables-accessible-in-canvas/m-p/111800
[7] https://community.canvaslms.com/t5/canvas-lms-log/immediate-feedback-in-quizzes-one-Question-at-a-time/ba-p/243853
[8] https://slack.com/features/canvas
[9] https://community.canvaslms.com/t5/archived-questions/archived-real-time-surveys-and-results/m-p/235226/highlight/true