帆布，特别是OpenAI的画布，旨在促进编码过程中的实时协作和反馈。它提供了一个并排的界面，用户可以与ChatGpt一起工作，从而可以进行交互式编辑和改进代码。以下是如何在编码过程中使用帆布进行实时反馈：
1。内联反馈：画布使chatgpt能够提供内联建议和代码的反馈。这意味着，当您编写或编辑代码时，Chatgpt可以突出显示需要改进或建议更好实践的领域。
2。编码快捷方式：画布包含捷径，允许用户要求Chatgpt查看代码，添加日志以调试，添加注释以提高可读性，修复错误，甚至将代码转换为JavaScript，Typescript，Python，Python，Java，Java，C ++或PHP或PHP或PHP。
3。实时协作：该接口允许用户和chatgpt同时处理代码。这种实时协作可以帮助快速识别和解决编码过程中出现的问题。
4。版本控制：画布提供了使用后退按钮还原作品的先前版本的能力，这对于跟踪更改并在需要时恢复到早期状态很有用。
5。触发画布：用户可以通过在其提示中加入“使用帆布”或让chatgpt自动检测场景在哪里有益的情况来手动触发画布。
尽管OpenAI的画布主要是为与Chatgpt进行协作写作和编码的设计，但它并未与其他平台(如Canvas LMS)进行集成，该平台用于教育目的，并且不提供相同的实时编码反馈功能[1] [3] [5]。
相比之下，Canvas LMS更专注于教育工具，并且不会像Openai的画布一样提供实时编码反馈。它用于通过Speedgrader等工具来管理课程，作业和提供反馈，但是这些工具不是专门设计用于编码会话的[2]。
Slack Canvas是另一种工具，用于一般协作和信息共享，但不提供OpenAI帆布的特定编码反馈功能[8]。
总体而言，OpenAI的画布非常适合在编码过程中实时反馈，并提供了与Chatgpt的独特协作环境。
引用：
[1] https://openai.com/index/introducing-canvas/
[2] https://help.canvas.yale.edu/a/a/1526694-supporting-and-using-feedback-in-your-class
[3] https://indianexpress.com/article/technology/artcover-intelligence/openai-unveils-canvas-a-a-tool-for-collative-writing-writing--------------------------------coding-with-chatgpt-9718306/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/mmaker/monitor-canvasapps
[5] https://www.deeplearning.ai/short-courses/collaborative-writing-writing-and-coding-with-openai-canvas/
[6] https://community.canvaslms.com/t5/accessibility/are-tables-accessible-in-canvas/m-p/111800
[7] https://community.canvaslms.com/t5/canvas-lms-blog/immediate-feedback-in-quizzes-eme-one-question-question-at-a-time/ba-pime/ba-p/243853
[8] https://slack.com/features/canvas
[9] https://community.canvaslms.com/t5/archield-questions/archives-rarevield-real time-surveys-and-results/m-p/235226/highlight/true/true