Płótno, w szczególności płótno Openai, zostało zaprojektowane w celu ułatwienia współpracy w czasie rzeczywistym i informacji zwrotnych podczas sesji kodowania. Oferuje interfejs obok siebie, w którym użytkownicy mogą pracować z ChatGPT, umożliwiając interaktywną edycję i udoskonalanie kodu. Oto jak płótno można używać do informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym podczas kodowania:
1. Inline Informacje zwrotne: Canvas umożliwia ChatGPT dostarczenie sugestii wbudowanych i informacji zwrotnych na temat kodu. Oznacza to, że podczas pisania lub edycji kodu Chatgpt może podkreślić obszary wymagające poprawy lub sugerujące lepsze praktyki.
2
3. Współpraca w czasie rzeczywistym: Interfejs pozwala zarówno użytkownikowi, jak i chatgpt działać jednocześnie nad kodem. Ta współpraca w czasie rzeczywistym może pomóc w szybkim identyfikacji i rozwiązywaniu problemów, które pojawiają się podczas sesji kodowania.
4. Kontrola wersji: Canvas zapewnia możliwość przywrócenia poprzednich wersji pracy za pomocą przycisku Wstecz, co jest przydatne do śledzenia zmian i powracania do wcześniejszych stanów w razie potrzeby.
5. Wyzwalający płótno: Użytkownicy mogą ręcznie wyzwalać płótno, włączając „Użyj płótna” do monitora lub pozwalając chatgpt automatycznie wykrywać scenariusze, w których płótno byłyby korzystne.
Podczas gdy płótno Openai jest przeznaczone przede wszystkim do współpracy pisania i kodowania z Chatgpt, nie jest bezpośrednio integrujące się z innymi platformami, takimi jak Canvas LMS, które są używane do celów edukacyjnych i nie oferuje tych samych funkcji sprzężenia zwrotnego w czasie rzeczywistym [1] [3] [5].
Natomiast Canvas LMS bardziej koncentruje się na narzędziach edukacyjnych i nie zapewnia informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym w taki sam sposób, jak Canvas Openai. Służy do zarządzania kursami, zadaniami i przekazywania informacji zwrotnych za pośrednictwem narzędzi takich jak Speedsrader, ale nie są one specjalnie zaprojektowane do sesji kodowania [2].
Slack Canvas, kolejne narzędzie, jest używane do ogólnej współpracy i udostępniania informacji, ale nie oferuje konkretnych możliwości opinii kodowania płótna Openai [8].
Ogólnie rzecz biorąc, płótno Openai jest dobrze odpowiednie do informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym podczas sesji kodowania, oferując unikalne środowisko współpracy z Chatgpt.
Cytaty:
[1] https://openai.com/index/introducing-canvas/
[2] https://help.canvas.yale.edu/A/1526694-Supporting-and-using-Feedback-in-Your-Class
[3] https://indianExpress.com/article/technology/artificial-intelligence/openai-unveils-canvas-a-tool-for-collaborative-writing-and-coding-with-chatgpt-9718306/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/monitor-canvasapps
[5] https://www.deeplearning.ai/short-courses/collaborative-writing-and-coding-with-openai-canvas/
[6] https://community.canvaslms.com/t5/Accessibility/are-tables-Accessible-in-canvas/m-p/111800
[7] https://community.canvaslms.com/t5/canvas-lms-blog/immediate-feedback-in-quizzes-one-question-at-a-time/ba-p/243853
[8] https://slack.com/features/canvas
[9] https://community.canvaslms.com/t5/archived-questions/archived-real-time-surveys-and-results/m-p/235226/highlight/true