A tela, especificamente a tela do OpenAI, foi projetada para facilitar a colaboração e o feedback em tempo real durante as sessões de codificação. Ele oferece uma interface lado a lado, onde os usuários podem trabalhar ao lado do ChatGPT, permitindo edição interativa e refinamento do código. Veja como a tela pode ser usada para feedback em tempo real durante a codificação:
1. Feedback embutido: o Canvas permite que o ChatGPT forneça sugestões e feedback em linha sobre o código. Isso significa que, ao escrever ou editar seu código, o ChatGPT pode destacar áreas que precisam de melhorias ou sugerir melhores práticas.
2. Atalhos de codificação: A tela inclui atalhos que permitem aos usuários pedirem ao ChatGPT para revisar o código, adicionar logs para depuração, adicionar comentários para melhorar a legibilidade, corrigir bugs ou até mesmo traduzir código em diferentes linguagens de programação, como JavaScript, TypeScript, Python, Java, C ++ ou PHP.
3. Colaboração em tempo real: a interface permite que o usuário e o chatgpt funcionem no código simultaneamente. Essa colaboração em tempo real pode ajudar a identificar e abordar rapidamente os problemas à medida que surgem durante as sessões de codificação.
4. Controle da versão: A Canvas fornece a capacidade de restaurar as versões anteriores do seu trabalho usando o botão Voltar, o que é útil para rastrear alterações e reverter para os estados anteriores, se necessário.
5. Aparelhando a tela: os usuários podem desencadear manualmente a tela, incluindo "Use Canvas" em seu prompt ou deixando o ChatGPT detectar automaticamente cenários onde a tela seria benéfica.
Embora a tela do OpenAI seja projetada principalmente para redação e codificação colaborativa com o ChatGPT, ela não se integra diretamente a outras plataformas como o Canvas LMS, que é usado para fins educacionais e não oferece os mesmos recursos de feedback de codificação em tempo real [1] [3] [5].
Por outro lado, o Canvas LMS está mais focado em ferramentas educacionais e não fornece feedback de codificação em tempo real da mesma maneira que a tela do OpenAI. É usado para gerenciar cursos, tarefas e fornecer feedback através de ferramentas como o SpeedGrader, mas elas não são projetadas especificamente para sessões de codificação [2].
A tela do Slack, outra ferramenta, é usada para colaboração geral e compartilhamento de informações, mas não oferece os recursos de feedback de codificação específicos da tela do OpenAI [8].
No geral, a tela do Openai é adequada para feedback em tempo real durante as sessões de codificação, oferecendo um ambiente colaborativo exclusivo com o ChatGPT.
Citações:
[1] https://openai.com/index/introducting-anvas/
[2] https://help.canvas.yale.edu/a/1526694-supporting-and-using-feedback-in-your-Class
[3] https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/openai-unveils-anvas-a--ool-for-colaborative-writing-and-coding-with-chatgpt-9718306/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/monitor-anvasapps
[5] https://www.deeplearning.ai/short-courses/collaborative-writing-and-coding-with-openai-anvas/
[6] https://comunity.canvaslms.com/t5/accessibility/are-tables-acessible-n-canvas/m-p/111800
[7] https://community.canvaslms.com/t5/canvas-lms-blog/Imediate-feedback-in-quizzes-one-question-at-a-time/ba-p/243853
[8] https://slack.com/features/canvas
[9] https://community.canvaslms.com/t5/archived-questions/archived-real-theal-surys-and-andsults/m-p/235226/highlight/true