코딩 세션 중에 실시간 피드백에 캔버스를 사용할 수 있습니까?

1. 인라인 피드백 : 캔버스를 사용하면 Chatgpt가 코드에 대한 인라인 제안 및 피드백을 제공 할 수 있습니다. 즉, 코드를 작성하거나 편집 할 때 Chatgpt는 개선이 필요한 영역을 강조하거나 더 나은 관행을 제안 할 수 있습니다.

2. 코딩 바로 가기 : 캔버스에는 사용자가 ChatGpt에게 코드를 검토하고 디버깅을위한 로그 추가, 가독성 향상을위한 주석 추가, 버그 수정 또는 JavaScript, TypeScript, Python, Java, C ++ 또는 PHP와 같은 다른 프로그래밍 언어로 변환 할 수있는 바로 가기가 포함되어 있습니다.

3. 실시간 협업 : 인터페이스를 통해 사용자와 chatgpt는 코드를 동시에 작업 할 수 있습니다. 이 실시간 협업은 코딩 세션 중에 발생하는 문제를 신속하게 식별하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 버전 제어 : Canvas는 뒤로 버튼을 사용하여 이전 버전의 작업 버전을 복원 할 수있는 기능을 제공합니다. 이는 변경 사항을 추적하고 필요한 경우 이전 상태로 되돌아가는 데 유용합니다.

5. 캔버스 트리거 : 사용자는 프롬프트에 "캔버스 사용"을 포함 시키거나 Chatgpt가 캔버스가 유리한 시나리오를 자동으로 감지하여 수동으로 캔버스를 트리거 할 수 있습니다.

OpenAi의 캔버스는 주로 ChatGPT와의 공동 작문 및 코딩을 위해 설계되었지만 교육 목적으로 사용되는 Canvas LMS와 같은 다른 플랫폼과 직접 통합되지 않으며 동일한 실시간 코딩 피드백 기능을 제공하지 않습니다 [1] [3] [5].

대조적으로, Canvas LMS는 교육 도구에 더 중점을두고 있으며 OpenAi의 캔버스와 같은 방식으로 실시간 코딩 피드백을 제공하지 않습니다. 코스, 과제 관리 및 스피드 그레이드와 같은 도구를 통해 피드백을 제공하는 데 사용되지만 코딩 세션을 위해 특별히 설계되지는 않았습니다 [2].

또 다른 도구 인 Slack Canvas는 일반적인 협업 및 정보 공유에 사용되지만 OpenAI의 캔버스의 특정 코딩 피드백 기능을 제공하지 않습니다 [8].

전반적으로 OpenAi의 캔버스는 코딩 세션 중에 실시간 피드백에 적합하며 ChatGpt와 독특한 공동 작업 환경을 제공합니다.

인용 :
[1] https://openai.com/index/introducting-canvas/
[2] https://help.canvas.yale.edu/a/1526694-supporting and-using-feedback-in-your class
[3] https://indienexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/openai-nveils-canvas-a-tool-for-collaborative-writing-and-coding-with-chatgpt-9718306/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/monitor-canvasapps
[5] https://www.deeplearning.ai/short-courses/collaborative-writing-and-coding-with-openai-canvas/
[6] https://community.canvaslms.com/t5/accessibility/are-tables-accessible-in-canvas/m-p/111800
[7] https://community.canvaslms.com/t5/canvas-lms-blog/immediate--feedback-in-quizzes-one-question-at-a-ba-p/243853
[8] https://slack.com/features/canvas
[9] https://community.canvaslms.com/t5/archived-questions/archived-real-time-surveys-and-results/m-p/235226/highlight/true