La tela, in particolare la tela di Openi, è progettata per facilitare la collaborazione e il feedback in tempo reale durante le sessioni di codifica. Offre un'interfaccia fianco a fianco in cui gli utenti possono lavorare a fianco di CHATGPT, consentendo l'editing interattivo e il perfezionamento del codice. Ecco come la tela può essere utilizzata per il feedback in tempo reale durante la codifica:
1. Feedback in linea: Canvas consente a CHATGPT di fornire suggerimenti in linea e feedback sul codice. Ciò significa che mentre scrivi o modifichi il tuo codice, CHATGPT può evidenziare le aree che necessitano di miglioramenti o suggerire pratiche migliori.
2. Scorciatoie di codifica: Canvas include scorciatoie che consentono agli utenti di chiedere a CHATGPT di rivedere il codice, aggiungere registri per il debug, aggiungere commenti per migliorare la leggibilità, correggere i bug o persino tradurre il codice in diversi linguaggi di programmazione come JavaScript, TypeScript, Python, Java, C ++ o PHP.
3. Collaborazione in tempo reale: l'interfaccia consente sia all'utente che a Chatgpt di lavorare contemporaneamente sul codice. Questa collaborazione in tempo reale può aiutare a identificare e affrontare rapidamente i problemi man mano che si presentano durante le sessioni di codifica.
4. Controllo della versione: Canvas fornisce la possibilità di ripristinare le versioni precedenti del tuo lavoro utilizzando il pulsante Back, che è utile per monitorare le modifiche e ritornere agli stati precedenti se necessario.
5. Attivazione della tela: gli utenti possono attivare manualmente la tela includendo "Usa la tela" nel loro prompt o lasciando che Chatgpt rilevi automaticamente gli scenari in cui la tela sarebbe utile.
Mentre la tela di Openai è progettata principalmente per la scrittura e la codifica collaborativa con CHATGPT, non si integra direttamente con altre piattaforme come LMS di Canvas, che viene utilizzata per scopi educativi e non offre le stesse funzionalità di feedback di codifica in tempo reale [1] [3] [5].
Al contrario, la tela LMS è più focalizzata sugli strumenti educativi e non fornisce feedback di codifica in tempo reale allo stesso modo in cui fa la tela di Openai. Viene utilizzato per la gestione dei corsi, i compiti e la fornitura di feedback attraverso strumenti come Speedgrader, ma questi non sono progettati specificamente per le sessioni di codifica [2].
Slack Canvas, un altro strumento, viene utilizzato per la collaborazione generale e la condivisione delle informazioni, ma non offre le funzionalità di feedback di codifica specifiche della tela di Openi [8].
Nel complesso, la tela di Openai è adatta per un feedback in tempo reale durante le sessioni di codifica, offrendo un ambiente collaborativo unico con CHATGPT.
Citazioni:
[1] https://openai.com/index/introducing-canvas/
[2] https://help.canvas.yale.edu/a/1526694-supporting-and-using-feedback-in-your-lass
5
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/monitor-canvasapps
[5] https://www.deeplearning.ai/short-courses/collaborative-writing-and-coding-with-openai-canvas/
[6] https://community.canvaslms.com/t5/accessibility/are-tables-accessible-in-canvas/m-p/111800
[7] https://community.canvaslms.com/t5/canvas-lms-blog/immediate-feedback-in-quizzes-one-question-at-at-time/ba-p/243853
[8] https://slack.com/features/canvas
[9] https://community.canvaslms.com/t5/archived-questions/archived-real time-surveys-and-results/m-p/235226/highlight/true