Canvas, speziell OpenAIs Canvas, soll die Zusammenarbeit und das Feedback in Echtzeit während der Codierungssitzungen ermöglichen. Es bietet eine Side-by-Side-Oberfläche, an der Benutzer neben ChatGPT zusammenarbeiten können, um eine interaktive Bearbeitung und Verfeinerung von Code zu ermöglichen. Hier erfahren Sie, wie Leinwand während der Codierung für Echtzeit-Feedback verwendet werden kann:
1. Inline -Feedback: Canvas ermöglicht ChatGPT, Inline -Vorschläge und Feedback zum Code bereitzustellen. Dies bedeutet, dass ChatGPT beim Schreiben oder Bearbeiten Ihres Codes Bereiche hervorheben kann, die Verbesserungen erfordern, oder bessere Praktiken vorschlagen.
2. Codierung von Verknüpfungen: Leinwand enthält Verknüpfungen, mit denen Benutzer ChatGPT bitten können, Code zu überprüfen, Protokolle für Debugging hinzuzufügen, Kommentare hinzuzufügen, um die Lesbarkeit zu verbessern, Fehler zu beheben oder sogar Code in verschiedene Programmiersprachen wie JavaScript, Typscript, Python, Java, C ++ oder Php zu übersetzen.
3.. Echtzeit-Zusammenarbeit: Mit der Schnittstelle können sowohl der Benutzer als auch der ChatGPT gleichzeitig am Code arbeiten. Diese Zusammenarbeit in Echtzeit kann dazu beitragen, Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen, wenn sie während der Codierungssitzungen auftreten.
4. Versionskontrolle: Canvas bietet die Möglichkeit, frühere Versionen Ihrer Arbeiten mithilfe der Back -Taste wiederherzustellen.
5. Leinwand auslösen: Benutzer können Canvas manuell auslösen, indem sie "Leinwand verwenden" in der Eingabeaufforderung oder durch automatische Erkennung von Szenarien, in denen Leinwand von Vorteil erfasst.
Während die Leinwand von OpenAI hauptsächlich für das gemeinsame Schreiben und Codieren mit ChatGPT konzipiert ist, wird sie nicht direkt in andere Plattformen wie Canvas LMS integriert, die für Bildungszwecke verwendet werden und nicht die gleichen Feedback-Funktionen in Echtzeit-Codierung bietet [1] [3] [5].
Im Gegensatz dazu konzentriert sich Canvas LMS mehr auf Bildungsinstrumente und bietet kein Echtzeit-Codierungs-Feedback auf die gleiche Weise, wie es die Leinwand von OpenAI tut. Es wird für die Verwaltung von Kursen, Aufgaben und Feedback über Tools wie Speedgrader verwendet. Diese sind jedoch nicht speziell für Codierungssitzungen entwickelt [2].
Slack Canvas, ein anderes Tool, wird für die allgemeine Zusammenarbeit und den Informationsaustausch verwendet, bietet jedoch nicht die spezifischen Coding -Feedback -Funktionen der OpenAI -Leinwand [8].
Insgesamt ist OpenAIs Leinwand für Echtzeit-Feedback während der Codierungssitzungen gut geeignet und bietet eine einzigartige kollaborative Umgebung mit CHATGPT.
Zitate:
[1] https://openai.com/index/Introducing-canvas/
[2] https://help.canvas.yale.edu/a/1526694-supporting-veed-feedback-in-your-classe
[3] https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/openai-ungleils-canvas-a-tool-for-collaborative-writing-coding-with-chatgpt-9718306/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/monitor-canvasapps
[5] https://www.deeplearning.ai/short-courses/collaborative-writing-coding-with-openai-canvas/
[6] https://community.canvaslms.com/t5/accessibility/are-tables-accessible-in-canvas/m-p/111800
[7] https://community.canvaslms.com/t5/canvas-lms-blog/immediate-feedback-in-quizzes-one-question-at-a-time/ba-p/243853
[8] https://slack.com/features/canvas
[9] https://community.canvaslms.com/t5/archived-questions/archived-real-time-surveys-and-results/m-p/235226/highlight/true