キャンバスは、コーディングセッション中にリアルタイムフィードバックに使用できますか

1。インラインフィードバック：Canvasを有効にして、ChatGptがコードに関するインラインの提案とフィードバックを提供できます。これは、コードを書いたり編集したりするときに、ChatGPTが改善が必要な領域を強調したり、より良いプラクティスを提案できることを意味します。

2。コーディングショートカット：Canvasには、ユーザーがChatGptにコードを確認するように依頼したり、ログをデバッグの追加、コメントを追加して読みやすさを改善したり、バグを修正したり、コードをJavaScript、Python、Java、C ++、またはPHPなどのさまざまなプログラミング言語に変換できるショートカットが含まれています。

3.リアルタイムコラボレーション：インターフェイスにより、ユーザーとChatGptの両方がコードで同時に作業できるようになります。このリアルタイムのコラボレーションは、セッション中に発生する問題を迅速に特定して対処するのに役立ちます。

4。バージョン制御：Canvasは、バックボタンを使用して以前のバージョンの作業を復元する機能を提供します。これは、必要に応じて変更と以前の状態への戻りに役立ちます。

5.キャンバスのトリガー：ユーザーは、プロンプトに「使用キャンバスを使用」を含めるか、ChatGPTにキャンバスが有益なシナリオを自動的に検出できるようにすることで、手動でキャンバスをトリガーできます。

OpenaiのCanvasは主にChatGPTとの共同執筆とコーディングのために設計されていますが、教育目的で使用され、同じリアルタイムコーディングフィードバック機能を提供しないCanvas LMSなどの他のプラットフォームと直接統合することはありません[1] [3] [5]。

対照的に、Canvas LMSは教育ツールに焦点を当てており、Openaiのキャンバスと同じようにリアルタイムのコーディングフィードバックを提供しません。コース、割り当て、およびSpeedGraderなどのツールを介したフィードバックの提供に使用されますが、これらはコーディングセッション用に特別に設計されていません[2]。

別のツールであるSlack Canvasは、一般的なコラボレーションと情報共有に使用されますが、Openaiのキャンバスの特定のコーディングフィードバック機能を提供していません[8]。

全体として、Openaiのキャンバスは、コーディングセッション中のリアルタイムフィードバックに適しており、ChatGPTとのユニークな共同環境を提供します。

引用：
[1] https://openai.com/index/introducing-canvas/
[2] https://help.canvas.yale.edu/a/1526694-supporting and-using-feedback-in-yourクラス
[3] https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/openai-unveils-canvas-a-tool-for-collaborative-writing and-with-chatgpt-9718306/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/maker/monitor-canvasapps
[5] https://www.deeplearning.ai/short-courses/collaborative-writing-and-coding-with-openai-canvas/
[6] https://community.canvaslms.com/t5/accessibility/are-tables-accessible-in-canvas/m-p/111800
[7] https://community.canvaslms.com/t5/canvas-lms-blog/immediate-feedback-in-quizzes-one-question-at-a at-a-ba-p/243853
[8] https://slack.com/features/canvas
[9] https://community.canvaslms.com/t5/archived-questions/archived-real-surveys-and-results/m-p/235226/highlight/true